Dataviikko, Vol 1
Olemme nyt ottaneet tavaksi julkaista täällä meitä kiinnostavia artikkeleita, blogeja ja oppaita maailmalta. Hyviä lukuhetkiä!
Kenen pitää osata SQL-kieltä?
Olen pitänyt tai pitämässä lähiaikoina useita SQL-kursseja. Ilmaista SQL-pikaopastani on tilattu suuria määriä. Miksi IT-maailmassa jo varsin iäkkään SQL-kielen suosio tuntuu vaan kasvavan? Kenen sitä oikein pitäisi osata?
Monia BI-välineitä markkinoidaan sillä, että ”ei tarvitse” osata SQL:aa. Niiden hienoilla käyttöliittymillä saadaankin helpon näköisesti dataa ulos eri tarpeisiin. Silti vaativat kyselyt ja tiedon jalostaminen edellyttävät edelleen SQL:n osaamista. Relaatiotietokantatuotteethan lopulta ymmärtävät vain SQL:aa. Joko kirjoitat sitä itse tai BI-väline generoi sitä – ja generointi ei aina onnistu. … Lue lisää
Mihinkäs se analysoitava data talletetaan?
Data-analytiikka, edistynyt analytiikka, data science ovat kuumia puheenaiheita. Yhä useampi organisaatio panostaa parempaan analytiikkaan kehittääkseen toimintaa ja kilpailukykyä. Näin Big Data –aikakaudella on mahdollista tallettaa suuria datamääriä aikaisempaa paljon edullisemmin. Pätevät data scientistit saavat isosta aineistosta enemmän irti. Silti ihan perusjärjestelmissäkin oleva perinteinen tieto on edelleen monasti pimennossa ja hankalasti saatavissa ”valoon” eli paikkaan, jossa sitä on helppo analysoida. … Lue lisää
SQL avaa Hadoopin tiedot
Ari Hovin artikkeli TIVI-lehdessä:
Yhä useampi yritys käyttää Hadoopin hajautettua tiedostojärjestelmää Big Data –tyyppisille aineistoille. Hadoopilla on ikää vasta n 10 vuotta, mutta se on nopeasti saanut jalansijaa, aluksi luonnollisesti isommissa yrityksissä. SQL-Hadoop liittymissä on suorastaan runsaudenpulaa… … Lue lisää
Oletko valmis datan vallankumoukseen? Syksyn 2016 uudet kurssit!
Datan hyödyntäminen ja käyttö tulevat laajenemaan rajusti lähivuosina. Organisaatioiden päätöksenteon tueksi tarvitaan Big Dataa, edistynyttä analytiikkaa ja ennustamista. Miten siis päästä nykytilanteen perusraportoinnista kohti laajempaa datan hyödyntämistä uusilla teknologioilla? Miten rakentaa nykyaikainen tietovarasto? Miten ymmärtää paremmin dataa ja hyödyntää uutta teknologiaa ja uusia menetelmiä? … Lue lisää