Eräs kaverini tuli tapaamaan minua äskettäin. Hän aikoo tiiminsä kanssa kehittää täysin uudenlaisen BI-työkalun.
Kaveri halusi tietää, että kannattaako sitä lähteä kehittämään ja miltä markkinat näyttävät.
Rupesin miettimään asiaa ja tuli mieleen, että BI-puolella on itse asiassa eletty lama-aikaa viime vuodet.
Miksi näin vaikka tietojohtaminen ja datan hyödyntäminen on kuumempaa nyt kun koskaan?
Käydään läpi hieman miten tähän on tultu.
Hei,
Moni asiakas kysyy meiltä, että onko heillä tehty oikeita asioita datan hyödyntämisen sekä tietojohtamisen suhteen.
Halutaan benchmarkata, verrata omia ratkaisuja muihin. Se on hyvä tapa, koska pyörää ei kannata keksiä uudestaan, muiden kokemuksista kannattaa oppia.
Olemme auttaneet useita organisaatioita arvioimaan omaa datan hyödyntämisen maturiteettia. Käytämme siinä luomaani Hovi Data Frameworkia, eli HDF:ää. Moni tunteekin sen, mutta jaetaan se tässä kaikille.
Kutsun sitä välillä ns pöydänjalkamalliksi (Table Model), koska vertaan sitä pöytään.
Olemme nyt ottaneet tavaksi julkaista täällä meitä kiinnostavia artikkeleita, blogeja ja oppaita maailmalta. Hyviä lukuhetkiä!
Olen pitänyt tai pitämässä lähiaikoina useita SQL-kursseja. Ilmaista SQL-pikaopastani on tilattu suuria määriä. Miksi IT-maailmassa jo varsin iäkkään SQL-kielen suosio tuntuu vaan kasvavan? Kenen sitä oikein pitäisi osata?
Monia BI-välineitä markkinoidaan sillä, että ”ei tarvitse” osata SQL:aa. Niiden hienoilla käyttöliittymillä saadaankin helpon näköisesti dataa ulos eri tarpeisiin. Silti vaativat kyselyt ja tiedon jalostaminen edellyttävät edelleen SQL:n osaamista. Relaatiotietokantatuotteethan lopulta ymmärtävät vain SQL:aa. Joko kirjoitat sitä itse tai BI-väline generoi sitä – ja generointi ei aina onnistu. … Lue lisää
Data-analytiikka, edistynyt analytiikka, data science ovat kuumia puheenaiheita. Yhä useampi organisaatio panostaa parempaan analytiikkaan kehittääkseen toimintaa ja kilpailukykyä. Näin Big Data –aikakaudella on mahdollista tallettaa suuria datamääriä aikaisempaa paljon edullisemmin. Pätevät data scientistit saavat isosta aineistosta enemmän irti. Silti ihan perusjärjestelmissäkin oleva perinteinen tieto on edelleen monasti pimennossa ja hankalasti saatavissa ”valoon” eli paikkaan, jossa sitä on helppo analysoida. … Lue lisää
Uutiskirjeen tilaajana saat ajankohtaista tietoa datan hyödyntämisestä, tekoälystä sekä muista ajankohtaisista aiheista tiedohallinnan maailmasta. Olemme data-alan johtava kouluttaja ja konsultti, joten saat tietoa suoraan kentältä. Saat samalla myös parhaat tarjoukset kansainvälisten huppuasiantuntijoiden valmennustilaisuuksiin.
