Datakeskeinen ajattelu ja tiedolla johtaminen ovat nyt kaikkien yritysten agendalla.
Liian usein tehdyt toteutukset eivät kuitenkaan kohtaa liiketoiminnan ajattelua. Tärkeää assettia eli dataa ei yhteisesti ymmärretä eikä sitä ole kuvattu.
Tarvitaan yhteistä kieltä ja toimivia menetelmiä liiketoiminnan ja IT-henkilöiden kommunikointiin.
Konsultoidessani suuryrityksiä, huomaan mielenkiintoisen asian. Moni tekee käsitemallinnusta (conceptual data modelling) pelkästän IT-porukan kesken.
Johannes tässä jälleen heiluttamassa kynän säilää, Arin olessa konsultointiprojektien syövereissä.
Haluan puhua hieman tietokannoista ja siitä, kuinka liiketoiminnan tulisi osallistua niiden kehittämiseen.
Alkuun heti varoituksen sana. IT-osaajille tässä kirjoituksessa on itsestään selviä asioita.
Meidän missiomme on kuitenkin kaventaa kuilua liiketoiminnan ja IT:n välillä, ja lukijoissamme on entistä enemmän myös liiketoiminnan edustajia. Joten bear with me.
Olen itse ns liiketoiminnan edustaja, eli en missään määrin sellainen tietokantojen asiantuntija, kuten moni teistä, hyvät lukijat.
Mutta silti kaltaisiani ihmisiä on firmat pullollaan, jotka tavalla tai toisella ovat vastuussa IT-järjestelmistä ilman ymmärrystä tietokannoista.
Kerron itselle suuresta oivalluksesta ja uskon että edustan myös muiden ”liiketoiminnan edustajan” tuntemuksia.
Data-analytiikka on tärkeää, mutta miten maksimoida sen vaikutus liiketoiminnan näkökulmasta?
Me data-, ja IT-ihmiset olemme välillä hyvin teknisiä ja saatamme sotkea liiketoiminnan päät IT-jargonilla.
Olemme sitten konsultteja, toimittajia tai sisäisen IT-edustajia, teemme aina töitä asiakkaalle tai vähintäänkin sisäiselle asiakkaalle, eli liiketoiminnan edustajalle.
Saatamme liian usein tyytyä vain operatiiviseen rooliin; teemme juuri niin kuten liiketoiminta tai asiakas pyytää.
Kukaan ei kuitenkaan mielellään halua tulla kutsutuksi ‘vendoriksi’ tai ‘tukifunktioksi’.
Olen koulutukseltani psykologi ja tehnyt aikanaan hommia headhunterina. Vaikka työtehtäväni ovat muuttuneet, edelleen teen meillä rekrytointia.
Se on yllättävän haastavaa vaikka jatkuvasti rekrytoimme lisää henkilöstöä, ja jollain tasolla olemme siinä onnistuneet (koko ajan rekrytoidaan uutta henkilöstöä).
Olemme kasvuyritys ja kilpailemme työvoimasta isompien firmojen kanssa, eli samoista data-alan osaajista ovat kiinnostuneet ihan kaikki Nokiasta, Nordeasta aina IBM:ään asti.
Moni asiakas kysyy meiltä, että onko heillä tehty oikeita asioita datan hyödyntämisen sekä tietojohtamisen suhteen.
Halutaan benchmarkata, verrata omia ratkaisuja muihin. Se on hyvä tapa, koska pyörää ei kannata keksiä uudestaan, muiden kokemuksista kannattaa oppia.
Olemme auttaneet useita organisaatioita arvioimaan omaa datan hyödyntämisen maturiteettia. Käytämme siinä luomaani Hovi Data Frameworkia, eli HDF:ää. Moni tunteekin sen, mutta jaetaan se tässä kaikille.
Kutsun sitä välillä ns pöydänjalkamalliksi (Table Model), koska vertaan sitä pöytään.
Uutiskirjeen tilaajana saat ajankohtaista tietoa datan hyödyntämisestä, tekoälystä sekä muista ajankohtaisista aiheista tiedohallinnan maailmasta. Olemme data-alan johtava kouluttaja ja konsultti, joten saat tietoa suoraan kentältä. Saat samalla myös parhaat tarjoukset kansainvälisten huppuasiantuntijoiden valmennustilaisuuksiin.
