Johannes tässä moi!
Näin kesälomien kynnyksellä on aika hieman reflektoida mennyttä kevättä datarintamalla.
Olemme siinä mielessä kivassa asemassa, että kuulemme poikkeuksellisen monen yrityksen ja organisaatioiden kuvioista.
Isojen ja edistyksellisten yritysten työntekijöitä nimittäin osallistuu paljon järjestämiimme koulutuksiin ja sen lisäksi konsultoimme myös heitä.
Mihin suuntaa yritykset ovat nyt menossa datan hyödyntämisen suhteen 2019?
Hei,
Johannes tässä jälleeen kirjoitushommissa, tällä kertaa aiheena on tekoäly.
Tekoälystä on hirveä hype ollut päällä jo useamman vuoden.
Monet eri tahot puhuvat tekoälystä ikään kuin ajatusjohtajan syvällä rintaäänellä, mutta ketä tässä pitäisi kuunnella?
Olen huomannut, että datan ja tekoälyn hyödyntämistä lähestytään erityisesti kolmen eri koulukunnan toimesta: koodarit, tietovarasto/BI-osaajat ja yliopistotutkijat.
Sitten on vielä tv:stä tuttu juontaja ja mainosmies Henkka Hyppönen, joka hänkin on nykyisin tekoälyasiantuntija. Mutta palataan Henkkaan myöhemmin.
Jokainen edellä mainituista ryhmistä hyödyntää työkseen dataa, ja puhuu tekoälystä, mutta siihen yhtäläisyydet usein loppuivatkin.
Käydään läpi hieman läpi, minkälaiset ajatukset muokkaavat Kallen Koodaajan, Timo Tietovaraston ja Tuula Tutkijan mielenmaisemaa.
Hei,
Data-analytiikka on tärkeää, mutta miten maksimoida sen vaikutus liiketoiminnan näkökulmasta?
Me data-, ja IT-ihmiset olemme välillä hyvin teknisiä ja saatamme sotkea liiketoiminnan päät IT-jargonilla.
Olemme sitten konsultteja, toimittajia tai sisäisen IT-edustajia, teemme aina töitä asiakkaalle tai vähintäänkin sisäiselle asiakkaalle, eli liiketoiminnan edustajalle.
Saatamme liian usein tyytyä vain operatiiviseen rooliin; teemme juuri niin kuten liiketoiminta tai asiakas pyytää.
Kukaan ei kuitenkaan mielellään halua tulla kutsutuksi ‘vendoriksi’ tai ‘tukifunktioksi’.
Hei,
Moni asiakas kysyy meiltä, että onko heillä tehty oikeita asioita datan hyödyntämisen sekä tietojohtamisen suhteen.
Halutaan benchmarkata, verrata omia ratkaisuja muihin. Se on hyvä tapa, koska pyörää ei kannata keksiä uudestaan, muiden kokemuksista kannattaa oppia.
Olemme auttaneet useita organisaatioita arvioimaan omaa datan hyödyntämisen maturiteettia. Käytämme siinä luomaani Hovi Data Frameworkia, eli HDF:ää. Moni tunteekin sen, mutta jaetaan se tässä kaikille.
Kutsun sitä välillä ns pöydänjalkamalliksi (Table Model), koska vertaan sitä pöytään.
Hei,
Kerron tässä blogissa onnistuneesta tietovarastohankkeesta joka kuvaa mielestäni viimeisintä kehitysastetta laajan tietoalustaratkaisun rakentamiseksi mahdollisimman liiketoimintalähtöisesti.
Case-esimerkkinä on tässä Helsingin ja Uudenmaan sairaanhoitopiiri eli HUS.
Kuten tiedetään, HUS on erittäin laaja ympäristö ja tietoa on runsaasti eri IT-järjestelmissä. Lisäksi tulossa on uusi iso järjestelmä, Apotti.
Nyt siis on tuotava dataa nykyjärjestelmistä ja jatkossa jatkaa nykytiedon täydentämistä uudesta järjestelmästä.
Kerron tässä HUS:in soveltamasta lähestymistavasta tarkemmin, se on nimittäin mielestäni todella hyvä.
Uutiskirjeen tilaajana saat ajankohtaista tietoa datan hyödyntämisestä, tekoälystä sekä muista ajankohtaisista aiheista tiedohallinnan maailmasta. Olemme data-alan johtava kouluttaja ja konsultti, joten saat tietoa suoraan kentältä. Saat samalla myös parhaat tarjoukset kansainvälisten huppuasiantuntijoiden valmennustilaisuuksiin.
