Tietovarastot ovat yritysten keskeinen järjestelmä raportoinnille, tietojohtamiselle sekä data-analytiikalle.
Niiden periaate on se, että yhteen tietokantaan tuodaan datat ERP:stä sekä muista IT-järjestelmistä.
Hajallaan olleet tiedot integroidaan ja käsitellään tietovarastossa mahdollistaen näin yrityksen datan analysoinnin ja raportoinnin.
Voimme esimerkiksi laskea tuotteen katteita, hoitokäyntien kustannuksia terveydenhuollossa tai optimoida hinnoittelua vähittäiskaupassa tietovarastoa hyödyntäen.
Jokaisella isommalla organisaatiolla on tietovarasto ja moni on vaihtamassa vanhaa järjestelmää uuteen, parempaan versioon.
Käsite- ja tietomallinnus on tärkeä menetelmä tiedonhallinnassa. Sen avulla laadimme data-kartat ja määritelmät.
On ollut erittäin mielenkiintoista ottaa osaa täysin uuden Ellie-mallinnustyökalun rakentamiseen.
Sovellus otettiin markkinoilla niin hyvin vastaan, että perustimme uuden yrityksen Ellie Technologies Oy:n sen kehittämiseen.
Meillä on siinä nyt oma kehitystiimi, jonka nuppiluku kasvaa jatkuvasti.
Saamme siitä todella paljon tiedusteluja, koska yhä useampi organisaatio on ottanut sen käyttöön.
Koska hyvin moni haluaa siitä lisätietoa, ajattelin vastata tässä blogissa tyypillisimpiin siitä esitettyihin kysmykseen.
Myös SoteDigi teki yhteistyökumppaneineen erittäin mielenkiintoisen hankkeen, jossa hyödynnettiin Ellietä ja koneoppimista. Sen loppuraporttiin voi tutustua tästä.
Sain paljon palautetta business intelligenceä koskevasta blogistani.
Kerroin kuinka BI:tä myytiin ehkä turhan suurin lupausten siivittämänä. Siitä huolimatta tarve BI:lle on suurempi kuin koskaan.
Tällä kertaa käsittelyyn joutuu vanha hype-termi big data. Tuo kaikkien data-hypetysten äiti.
Muistatteko kun kaikkialla puhuttiin big datasta?
Sitä hehkutettiin samaan tapaan kun nyt tekoälyä. Myyntipuheet olivat samat, että big datalla ennustetaan tuotannon vikaantumista ja kuluttajan ostokäyttäytymistä.
Meillä Johannes on kirjoittanut viime aikoina kunniakkaasti suosittua blogiamme. Itse olen ollut todella kiireinen asiakastyössä.
Minulla on ollut tosiaan todella mielenkiintoisia toimeksiantoja viime aikoina.
Olen mukana monissa suuryritysten data-alustahankkeessa, eri tyyppisissä rooleissa.
Kun rakennamme tai auditoimme tietoalustoija, ei ole olemassa yhtä oikeaa tapaa, vaan monesti ratkaisuja pähkäillään isommassa porukassa.
Välillä olen yhteydessä maailman johtaviin alan asiantuntijoihin ympäri maailmaa. Näin saan varmistettuja joidenkin ratkaisujen toimivuuden.
Olen kuitenkin huomannut, että on olemassa jotain menestyksen avaimia, eli tapoja jotka yhdistävät onnistuneita hankkeita.
Yksi näistä on mallipohjainen menetelmä. Se on ihan ehdoton ja suositeltava yleensäkin ja etenkin jos ollaan käyttämässä Data Vault -menetelmää tietovaraston toteutuksessa.
Uutiskirjeen tilaajana saat ajankohtaista tietoa datan hyödyntämisestä, tekoälystä sekä muista ajankohtaisista aiheista tiedohallinnan maailmasta. Olemme data-alan johtava kouluttaja ja konsultti, joten saat tietoa suoraan kentältä. Saat samalla myös parhaat tarjoukset kansainvälisten huppuasiantuntijoiden valmennustilaisuuksiin.
