Hei,
Monesti kuulee dataosaajia syytettävän siitä, etteivät he kommunikoi liiketoimintaihmisten kanssa tai ymmärrä bisnestä. Että emme ole tarpeeksi “lähellä” liiketoimintaa.
Että osallistumme vain raporttien tehtailuun, emme datan hyödyntämiseen.
Että olemme reaktiivisia ja tuotamme dataa vain speksin tai pyynnön perusteella.
Osittain näin on, mutta harvoin se on datatiimin vika. Mitkä ovat suurimmat syyt, jotka estävät tämän yhteistyön toteutumasta?
Data bisneksen kehittäjänä
Usein datatiimit ovat osa IT:tä, mutta onko se oikea ratkaisu?
Jos mietitään, että datan avulla halutaan tietää esimerkiksi tietyn tuotteen myynti tietyssä kohteessa, sen katerakenne, projektihenkilöstön allokaatio tai tehtaan kulurakenne, niin näihin tarvitaan dataa, niitä kuuluisia raportteja ja dashboardeja.
IT-osaston tehtävä ei ole lisätä myyntiä tai miettiä tuotantolinjojen katteita. Tästä näkökulmasta datan hallinnan tulisi olla osa liiketoimintaa ja sen kasvattamista.
Ja kuka luo kaikki bisnesprosessit? Liiketoiminta.
Ja miten niitä tehostetaan? Selvittämällä datan avulla pullonkaulat. Ei kuulosta kovin “IT:ltä”.
Tässä katsannossa datan hyödyntämisen pitäisi olla osa liiketoimintaa. Kun datatiimit tuottavat dataa ja raportteja bisneksen kehittämiseen, ollaan lähellä datan hyödyntämisen ydintä. Tästä puhutaan, kun halutaan olla data driven.
Toisaalta prosessit ja firmat pyörivät IT-järjestelmissä, ja data tallentuu niihin. Jonkun täytyy kuitenkin katsoa keskitetysti niiden perään, ja kuka muu siihen sopisi kuin IT?
Raportointi-infra mahdollistaa datatuotannon
Osa raportoinnista on ulkoista. Johdon täytyy raportoida hallitukselle, viranomaisille ja sidosryhmille; yksikön vetäjät konsernille jne. Tämä raportointi ei tähtää liiketoiminnan kehittämiseen.
Sijoittajat ja viranomaiset haluavat tietyt raportit tietyssä muodossa, eikä niitä yleensä käytetä päätöksenteon tukena. (Kyllä, tämä on totta. Moni ei ehkä tätä ajattele, mutta esimerkiksi myyntijohtajat tai talousosastot eivät tee päätöksiä näiden raporttien perusteella, ne vain täytyy toimittaa “ulos”.)
Kun yritys kasvaa, näiden raporttien manuaalinen tuottaminen kuukaudesta toiseen alkaa maksaa. Silloin hankitaan tietysti tietovarasto ja muut välineet.
Hetken päästä huomataan, että hetkinen, tätähän voi optimoida, viedä pilveen, ottaa käyttöön dbt:t ja modern data stackin. Näin syntyy raportointi-infra, joka mahdollistaa raportoinnin entistä tehokkaammin.
Tämä haiskahtaa selkeästi jo IT-puolen hommilta, tosin edelleen bisneksen pitää kommunikoida, mitä siltä raportilta halutaan.
Toki osassa yrityksistä datatiimit toimivat Chief Data Officerin (CDO) alaisuudessa. Tämä rooli yleistyi noin kymmenisen vuotta sitten, kun oivallettiin, että data on strateginen voimavara. Inspiraatiota haettiin teknologiayhtiöistä kuten Facebook, Google ja Amazon, jotka rakensivat valtavan kilpailuetunsa datan hyödyntämisen varaan.
Tämä kehitys on hyvä suunta, mutta monessa organisaatiossa CDO-funktio on ajan myötä muodostunut IT-funktiota vastaavaksi tekniseksi alueeksi, vaikka alkuperäinen tavoite oli tuoda data aidosti osaksi liiketoiminnan ydinpäätöksiä.
Yhteistyö on mahdollista
Organisaatioteorian näkökulmasta, taylorismin hengessä, on järkevää jakaa töitä ja erikoistua, eihän kaikki voi tehdä kaikkea.
Yrityksellä on ydinfunktiot, jotka voidaan karkeasti määritellä näin: tuotanto, joka valmistaa jotakin tuotetta tai palvelua, ja myynti, joka myy sen asiakkaalle.
Näitä toimintoja tukevat IT, talous, laki, HR ja muut tukifunktiot, joiden tehtävä on mahdollistaa, että ydinliiketoiminta voi keskittyä omaan tekemiseensä.
Kaikilla tukifunktioilla on kuitenkin sisäsyntyinen haaste: niiden täytyy palvella keskitetysti kaikkia muita yksiköitä. Ne eivät voi ymmärtää jokaista yksikköä yhtä syvällisesti kuin niiden omat vetäjät. Samalla tukifunktioilla on kaksijakoinen rooli, niiden täytyy tukea sisäisiä asiakkaita, mutta myös ohjeistaa ja standardoida toimintaa.
On kuitenkin tärkeää huomioida, että kaikki funktiot omistavat oman alueensa, myös tukifunktioiden työn osalta.
Välillä kuulee johtajien sanovan: “En minä omista meidän alueen dataa, sitä varten meillä on datatiimi ja IT-osasto.”
Väärin.
Ei johtaja voi sanoa: “En vastaa alaisistani, sitä varten meillä on HR.” Tai: “En tee budjettia, sitä varten meillä on talousosasto.”
Tästä voisi kirjoittaa oman blogin, mutta datan hyödyntäminen on pirun vaikeaa ilman vastuukysymysten ratkaisua.
Kaikesta tästä huolimatta uskon, että yhteistyö on mahdollista, ja ennen kaikkea, että sitä voi kehittää.
Lopuksi
Datatiimit voivat tehdä läheisempää yhteistyötä liiketoiminnan kanssa, mutta tämän mahdollistaminen edellyttää johdolta toimia. Heidän vastuullaan ovat organisaatiorakenne ja tavoitteiden asettaminen.
Mikäli yritys haluaisi todella nostaa datan hyödyntämisen maturiteettia, olisi tämän yhteistyön kehittäminen ylivoimaisesti tärkein askel.
Esitänkin seuraavan väitteen:
Yrityksen datakyvykkyys ei riipu käytetyistä työkaluista tai teknologioista, vaan siitä, kuinka hyvin datatiimit ja liiketoiminta onnistuvat tekemään yhteistyötä yhteisten tavoitteiden saavuttamiseksi.
On oikeastaan aivan sama, minkä teknologia-stackin, olipa se Databricks ja dbt tai tekoälyllä tehostettu pipeline, yritys valitsee, jos tämä perusasia ei ole kunnossa.
On jopa hieman ironista, että valtaosa huomiosta ja budjetista kohdistuu alustateknologioihin, vaikka todellinen vaikuttavuus syntyy aivan toisaalla: yhteistyömuotojen ja toimintaprosessien kehittämisessä.
Tämä on viesti erityisesti yritysten johdolle ja niille, joilla on vaikutusvaltaa ohjata toimintaa:
Panostakaa yhteistyön kehittämiseen datan ja liiketoiminnan välillä, jos haluatte nähdä tuloksia datatyöstä ja paremman ROI:n teknologiainvestoinneista.
Vasta kun nämä saadaan toimimaan, teknologia alkaa tuottaa todellista arvoa.
Ystävällisin terveisin,
Johannes Hovi
Olemme konsultoineet ja valmentaneet valtaosaa Suomen 30 suurimmasta yrityksestä, joten meiltä saat laajaa näkemystä datan ja AI:n kehittyneestä hyödyntämisestä, näkemyksiä, jotka auttavat organisaatiotasi ottamaan seuraavan askeleen. Mikäli tarvitse apua tiedon mallinnukseen, Data ja AI-roadmappien kehittämiseen sekä jalkauttamiseen, tiedät keneen olla yhteydessä:)
Julkaisen myös LinkedInissä havaintojani datan & tekoälyn ihmeellisestä maailmasta, olet lämpimästi tervetullut verkostooni! 🚀
Ystävällisin terveisin,
Johannes Hovi
