Tämä 2-päiväinen kurssi sopii henkilöille, jotka laativat Power BI:llä tietomalleja ja haluavat oppia ymmärtämään DAX-kaavojen logiikkaa sekä saada hyödyllisiä ratkaisumalleja tyypillisiin laskentatilanteisiin.
DAX-kieli poikkeaa esimerkiksi Excel-kaavoista, eikä kielen toimintaperiaatteita opi ymmärtämään pelkkiä funktioita opiskelemalla tai kopioimalla valmiita kaavoja netistä. Soveltava osaaminen ja ymmärrys edellyttävät funktioiden lisäksi myös ns. rivi- ja suodatuskontekstin perusperiaatteiden sisäistämisen. Tällä kurssilla tutustutaan sekä funktioihin että opetellaan ajattelemaan kaavoja DAX:in tavoin ja uudenlaisen ajattelumallin vahvistaminen onkin yksi kurssin tärkeimmistä tavoitteista. Lisäksi kurssilla otetaan kantaa suorituskykyyn ja hyviin käytäntöihin.
Kurssin kohderyhmä
Kurssi on suunniteltu esimerkiksi kontrollereille, BI-asiantijoille tai vastaaville henkilöille, jotka tarvitsevat raportien taustalla monipuolisesti erilaista laskentalogiikkaa.
Kurssin ensisijaisena kohderyhmänä eivät ole satunnaisesti hyvin yksinkertaista itsepalveluraportointia tekevät henkilöt eivätkä toisaalta teknisimmät ja monipuolisesti erilaisia kieliä hallitsevat sovelluskehittäjät.
Kurssin esitietovaatimukset
Mieluusti Corellian Power BI jatkokurssia vastaavat tiedot, tietokantojen peruskäsitteiden tuntemusta sekä ymmärrystä relaatiomallin rakenteesta Power BI:ssä. Kurssi edellyttää soveltavaa osaamista erilaisista funktioista jollakin välineellä (esim. Excelin IF-logiikka sekä VLOOKUP-tyyppiset hakufunktiot).
Kurssista on eniten hyötyä osallistujille, joilla on jo hieman käytännön kokemusta DAX-kaavoista, kuten lasketuista sarakkeista (calculated columns) ja mittareista (measures).
Kouluttaja
Heidi Enho on kokenut ja innostava kouluttaja ja hänellä on taito huomioida erilaisia osallistujia ja Power BI -käyttötilanteita. Hän kirjoittaa suosittua https://hexcelligent.fi -blogia ja on yksi harvoista suomalaisista asiantuntijoista, jotka ovat saavuttaneet Microsoftin Most Valuable Professional -tunnustuksen. Heidi oli sekä Power BI MVP että Excel MVP vuosina 2015 – 2020.
Johdanto sekä lyhyt kertaus
- Tietomallin rakenne ja sen vaikutus mm. suorituskykyyn
- Ristiinsuodatuksen merkitys relaatioissa ja vaikutus laskentaan (cross-filter)
- Peruskielioppia, kaavojen rakenne
- Yhteneväisyydet ja oleellisimmat erot verrattuna esimerkiksi Exceliin
Lasketut sarakkeet ja mittarit
- DAX-kaava vai Power Query -kaavasarake?
- Laskettu sarake vai mittari?
- Rivi- ja suodatuskontekstin vaikutus kaavoihin (aihe toistuu pitkin kurssia eri kaavojen yhteydessä)
- X-funktioihin tutustuminen
Ehdollisuus sekä informaatiofunktiot
- IF, SWITCH
- HASONEVALUE, HASONEFILTER, ISBLANK, jne.
CALCULATE – yksi tärkeimmistä DAX-funktioista
- Runsaasti esimerkkejä
- Ulkoinen ja sisäinen suodatuskonteksti
- Mitä CALCULATE -funktion taustalla oikeasti tapahtuu ja miten vältät suorituskykyyn liittyvät sudenkuopat
- Erilaiset suodatukset sekä niiden käsittely ja muuttaminen (ALL, ALLSELECTED, FILTER, KEEPFILTERS, jne.)
Muuttujien käyttäminen sekä hyödyt
- Muuttujien määritys ja hyödyntäminen
Aika-älykäs laskenta (time-intelligence)
- Dynaamisen kalenterin luonti DAX-kielellä
- Eri aikajaksojen vertailut
- Kumulatiivisuus sekä liukuvat laskutoimitukset
- Useita käytännön esimerkkejä
Hierarkiat
- Hierarkisen taulukkovisualisoinnin väli- ja loppusummatasojen tunnistaminen (ISFILTERED)
Dynaamisten taulujen käyttö mittareissa
- Milloin tarvitaan dynaamisia tauluja?
- Dynaamisten taulujen luontiin liittyviä funktioita (FILTER, SUMMARIZE, ADDCOLUMNS, SELECTCOLUMNS, jne.)
Runsaasti muita hyödyllisiä esimerkkejä
- Yksilöllisten arvojen käsittely (VALUES, DISTINCT)
- Tekniikoita erilaisten arvojen etsimiseen (LOOKUPVALUE, FIRSTNONBLANKVALUE, jne.)
- Taulujen väliset viittaukset (RELATED, RELATEDTABLE)
- Yhteyksien eli relaatioiden käsittely (USERELATIONSHIP, CROSSFILTER)
