Data ja analytiikka ratkaisujen modernit toteutukset

Kurssi arvostelu
4.7/5
3 Arvostelijaa

Esittely

Tiivis ja toimittajariippumaton tietoisku tietovarastoinnin, Business Intelligence -alueen ja Big Datan ideoista, menetelmistä ja välineistä. Kurssilla käydään läpi terminologia, käsitteet sekä arkkitehtuurivaihtoehdot. Tutkimme myös Big Data -ratkaisuiden, modernien pilvipalveluiden sekä edistyneen analytiikan yhä suurempaa roolia käytännön hankkeissa. Mukana puolueeton katsaus DW ja BI alueiden ohjelmistoihin.

Kurssin avulla säästää aikaa ja voi nopeuttaa DW-hankkeita: asiat tulevat kerralla selviksi. Kurssi helpottaa myös toimittajien kanssa keskustelua, kun termit, arkkitehtuurit ja tuotteeta ovat tuttuja. Kurssi on erittäin hyödyllinen myös kokonaisarkkitehtuurin parissa työskenteleville.

Sopii kaikille, jotka osallistuvat tai ovat tekmisissä tietovarasto / BI -hankkeen kanssa haluavat yleiskuvan tietovarasto/BI -alueesta ja Big Datan vaikutuksista sekä näkemyksen tulevaisuuden suuntauksista.

Tämä kurssi on ollut myös yksi suosituimpia yrityskohtaisia koulutuksiamme.

Tietovarastointi – mistä on kysymys

  • miksi tietovarastoja rakennetaan?
  • termit, käsitteet ja erilaiset tietovarastotyypit
    – DW, BI, Datamart, OLAP, ETL, Staging Area yms.
  • erilaiset tietovarastoarkkitehtuurit, kuten EDW (Enterprise DW), Data Vault  ja Datamart-arkkitehtuuri
  • voisiko edetä ilman tietovarastoa
  • tietovaraston laajan käytön mahdollisuudet
  • suhde kokonais- ja tietoarkkitehtuuriin ja Master Data Management -alueelle
  • Big Data osana tietovarastointia

Arkkitehtuurit

  • päävaihtoehdot
    • Inmon- ja Kimball -arkkitehtuurit
  • Big Data- ekosysteemiin perustuva arkkitehtuuri, Hadoopin rooli
  • tietovarastotietokantojen suunnittelumenetelmät
    • periaatteet mm. Tähtimalli-, EDW- ja Data Vault –suunnittelusta
  • Historiointimenetelmät
  • Metatiedot
  • Organisoinnista

Teknologia

  • ETL-vaihe ja integrointi
  • lataus-, tietokanta- ja raporttivälineet
  • Big Data -teknologiasta
  • pilvipohjaiset ratkaisut, SaaS, PaaS
  • trendit ja tulevaisuudennäkymiä

Tiedon hyödyntäminen ja BI

  • tiedon hyödyntämistavat ja visualisoinnin merkitys
  • tietokeskeisen johtamisen menetelmistä
  • Business Intelligence, Analytiikka ja Data Science määrittelyt
  • talletusalustat: kuutio, sarakepohjainen tietokanta, muistinvaraisuus
  • BI-alueen ja edistyneen analytiikan tuotekatsaus
  • Big Data -vaikutukset BI-alueella

Kurssilaisten kommentteja:

Kattava yleiskatsaus DW/BI -maailmaan, hyvä kokonaiskuva trendeistä
Parasta oli sisältö ja kouluttajan laaja osaaminen (reaalimaailman esimerkit)
Keskusteleva ilmapiiri, mahdollisuus kysyä

Kurssimateriaali on hyvä paketti
Riippumattomuus, yleistys ja tuotevertailut

+ Lue koko esittely

Arvostelut

Kurssilaisten kommentteja:

  • Kattava yleiskatsaus DW/BI -maailmaan, hyvä kokonaiskuva trendeistä
  • Parasta oli sisältö ja kouluttajan laaja osaaminen (reaalimaailman esimerkit)
  • Keskusteleva ilmapiiri, mahdollisuus kysyä
  • Kurssimateriaali on hyvä paketti
  • Riippumattomuus, yleistys ja tuotevertailut
  • Loistava kouluttaja jolla selvästi pitkä kokemus itsellään aiheesta, vastasi kaikkiin esitettyihin kysymyksiin erinomaisesti. Kurssin materiaali (powerpoint) oli erinomainen. Todella hyvä koulutuspäivä!
Kurssi arvostelu
4.7/5
3 Arvostelijaa

Kouluttaja:

MIRJAMARIA PETÄJÄNIEMI

KTM ja Data Engineer Ari Hovilla

KTM Mirjamaria Petäjäniemi on hankkinut tukevan kokemuksen tietovarastoinnista kehittäessään raportointia suurille ja pienemmille markkinointi-, energia-, pankki-, kiinteistö- ja logistiikka-alan yrityksille.

Lue lisää

Data ja analytiikka ratkaisujen modernit toteutukset

Kurssi arvostelu
4.7/5
3 Arvostelijaa
Teema:
Datan hallinta
Kieli:
Suomi
Kesto:
1 päivä
Paikka:
Etäkoulutus
Aloituspäivämäärät:
Ota yhteyttä

Koulutusohjelmalla / kurssilla ei ole aktiivisia aloituspäivämääriä, jos olet kiinnostunut kurssista ota yhteyttä.

Ota yhteyttä

Ottakaa yhteyttä:

 

  • Kenttä on validointitarkoituksiin ja tulee jättää koskemattomaksi.

Saattaisit olla kiinnostunut myös näistä

Datan hallinta

Data Management Fundamentals and DAMA Certification Preparation

Lue lisää
Datan hallinta

Data Vault -johdanto

Lue lisää
Ketterä kehitys

SQL perusteet

Lue lisää
+