Etusivu / Kurssit / Data ja analytiikka ratkaisujen modernit toteutukset

Data ja analytiikka ratkaisujen modernit toteutukset

Kurssin esittely

Tiivis ja toimittajariippumaton tietoisku tietovarastoinnin, Business Intelligence -alueen ja Big Datan ideoista, menetelmistä ja välineistä. Kurssilla käydään läpi terminologia, käsitteet sekä arkkitehtuurivaihtoehdot. Tutkimme myös Big Data -ratkaisuiden, modernien pilvipalveluiden sekä edistyneen analytiikan yhä suurempaa roolia käytännön hankkeissa. Mukana puolueeton katsaus DW ja BI alueiden ohjelmistoihin.

Kurssin avulla säästää aikaa ja voi nopeuttaa DW-hankkeita: asiat tulevat kerralla selviksi. Kurssi helpottaa myös toimittajien kanssa keskustelua, kun termit, arkkitehtuurit ja tuotteeta ovat tuttuja. Kurssi on erittäin hyödyllinen myös kokonaisarkkitehtuurin parissa työskenteleville.

Sopii kaikille, jotka osallistuvat tai ovat tekmisissä tietovarasto / BI -hankkeen kanssa haluavat yleiskuvan tietovarasto/BI -alueesta ja Big Datan vaikutuksista sekä näkemyksen tulevaisuuden suuntauksista.

Tämä kurssi on ollut myös yksi suosituimpia yrityskohtaisia koulutuksiamme.

Tietovarastointi – mistä on kysymys

miksi tietovarastoja rakennetaan?
termit, käsitteet ja erilaiset tietovarastotyypit
– DW, BI, Datamart, OLAP, ETL, Staging Area yms.
erilaiset tietovarastoarkkitehtuurit, kuten EDW (Enterprise DW), Data Vault ja Datamart-arkkitehtuuri
voisiko edetä ilman tietovarastoa
tietovaraston laajan käytön mahdollisuudet
suhde kokonais- ja tietoarkkitehtuuriin ja Master Data Management -alueelle
Big Data osana tietovarastointia

Arkkitehtuurit

päävaihtoehdot
- Inmon- ja Kimball -arkkitehtuurit
Big Data- ekosysteemiin perustuva arkkitehtuuri, Hadoopin rooli
tietovarastotietokantojen suunnittelumenetelmät
- periaatteet mm. Tähtimalli-, EDW- ja Data Vault –suunnittelusta
Historiointimenetelmät
Metatiedot
Organisoinnista

Teknologia

ETL-vaihe ja integrointi
lataus-, tietokanta- ja raporttivälineet
Big Data -teknologiasta
pilvipohjaiset ratkaisut, SaaS, PaaS
trendit ja tulevaisuudennäkymiä

Tiedon hyödyntäminen ja BI

tiedon hyödyntämistavat ja visualisoinnin merkitys
tietokeskeisen johtamisen menetelmistä
Business Intelligence, Analytiikka ja Data Science määrittelyt
talletusalustat: kuutio, sarakepohjainen tietokanta, muistinvaraisuus
BI-alueen ja edistyneen analytiikan tuotekatsaus
Big Data -vaikutukset BI-alueella

Kurssilaisten kommentteja:

Kattava yleiskatsaus DW/BI -maailmaan, hyvä kokonaiskuva trendeistä
Parasta oli sisältö ja kouluttajan laaja osaaminen (reaalimaailman esimerkit)
Keskusteleva ilmapiiri, mahdollisuus kysyä

Kurssimateriaali on hyvä paketti
Riippumattomuus, yleistys ja tuotevertailut

+ Lue koko kurssiesittely

Kurssi arvostelut

Kurssilaisten kommentteja:

Kattava yleiskatsaus DW/BI -maailmaan, hyvä kokonaiskuva trendeistä

Parasta oli sisältö ja kouluttajan laaja osaaminen (reaalimaailman esimerkit)

Keskusteleva ilmapiiri, mahdollisuus kysyä

Kurssimateriaali on hyvä paketti

Riippumattomuus, yleistys ja tuotevertailut

Kouluttaja:

HANNU JÄRVI

CEO and Machine Learning / Artificial Intelligence lead at Ari Hovi

Hannu on työskennellyt tekoälyn parissa ensimmäisen kerran 90-luvun puolivälissä. Hänellä on kirkas käsitys siitä, mikä on tekoälyssä tänä päivänä realismia, ja mikä mainospuhetta.

Hannu on auttanut organisaatioita AI-strategiatyössä pienistä organisaatioista suurimpiin vientiryrityksiin, mukaan lukien yliopistollisen keskussairaalan johtoryhmä ja TOP10-pörssiyrityksen AI-strategiatyöstä vastaava johtajisto.

Hän on kouluttanut hetorogeenisiä ryhmiä AI-vasta-alkajista koneoppimisen tohtoreihin tunnistamaan ja työskentelemään yhdessä AI:n liiketoiminnallisten mahdollisuuksien parissa.

Lue lisää

Etusivu / Kurssit / Data ja analytiikka ratkaisujen modernit toteutukset