Tiivis ja toimittajariippumaton tietoisku tietovarastoinnin, Business Intelligence -alueen ja Big Datan ideoista, menetelmistä ja välineistä. Kurssilla käydään läpi terminologia, käsitteet sekä arkkitehtuurivaihtoehdot. Tutkimme myös Big Data -ratkaisuiden, modernien pilvipalveluiden sekä edistyneen analytiikan yhä suurempaa roolia käytännön hankkeissa. Mukana puolueeton katsaus DW ja BI alueiden ohjelmistoihin.
Kurssin avulla säästää aikaa ja voi nopeuttaa DW-hankkeita: asiat tulevat kerralla selviksi. Kurssi helpottaa myös toimittajien kanssa keskustelua, kun termit, arkkitehtuurit ja tuotteeta ovat tuttuja. Kurssi on erittäin hyödyllinen myös kokonaisarkkitehtuurin parissa työskenteleville.
Sopii kaikille, jotka osallistuvat tai ovat tekmisissä tietovarasto / BI -hankkeen kanssa haluavat yleiskuvan tietovarasto/BI -alueesta ja Big Datan vaikutuksista sekä näkemyksen tulevaisuuden suuntauksista.
Tämä kurssi on ollut myös yksi suosituimpia yrityskohtaisia koulutuksiamme.
Tietovarastointi – mistä on kysymys
- miksi tietovarastoja rakennetaan?
- termit, käsitteet ja erilaiset tietovarastotyypit
– DW, BI, Datamart, OLAP, ETL, Staging Area yms.
- erilaiset tietovarastoarkkitehtuurit, kuten EDW (Enterprise DW), Data Vault ja Datamart-arkkitehtuuri
- voisiko edetä ilman tietovarastoa
- tietovaraston laajan käytön mahdollisuudet
- suhde kokonais- ja tietoarkkitehtuuriin ja Master Data Management -alueelle
- Big Data osana tietovarastointia
Arkkitehtuurit
- päävaihtoehdot
- Inmon- ja Kimball -arkkitehtuurit
- Big Data- ekosysteemiin perustuva arkkitehtuuri, Hadoopin rooli
- tietovarastotietokantojen suunnittelumenetelmät
- periaatteet mm. Tähtimalli-, EDW- ja Data Vault –suunnittelusta
- Historiointimenetelmät
- Metatiedot
- Organisoinnista
Teknologia
- ETL-vaihe ja integrointi
- lataus-, tietokanta- ja raporttivälineet
- Big Data -teknologiasta
- pilvipohjaiset ratkaisut, SaaS, PaaS
- trendit ja tulevaisuudennäkymiä
Tiedon hyödyntäminen ja BI
- tiedon hyödyntämistavat ja visualisoinnin merkitys
- tietokeskeisen johtamisen menetelmistä
- Business Intelligence, Analytiikka ja Data Science määrittelyt
- talletusalustat: kuutio, sarakepohjainen tietokanta, muistinvaraisuus
- BI-alueen ja edistyneen analytiikan tuotekatsaus
- Big Data -vaikutukset BI-alueella
Kurssilaisten kommentteja:
Kattava yleiskatsaus DW/BI -maailmaan, hyvä kokonaiskuva trendeistä
Parasta oli sisältö ja kouluttajan laaja osaaminen (reaalimaailman esimerkit)
Keskusteleva ilmapiiri, mahdollisuus kysyä
Kurssimateriaali on hyvä paketti
Riippumattomuus, yleistys ja tuotevertailut
