- miksi tietovarastoja rakennetaan?
- termit, käsitteet ja erilaiset tietovarastotyypit
– DW, BI, Datamart, OLAP, ETL, Staging Area yms. - erilaiset tietovarastoarkkitehtuurit, kuten EDW (Enterprise DW), Data Vault ja Datamart-arkkitehtuuri
- voisiko edetä ilman tietovarastoa
- tietovaraston laajan käytön mahdollisuudet
- suhde kokonais- ja tietoarkkitehtuuriin ja Master Data Management -alueelle
- Big Data osana tietovarastointia
Kurssin esittely
+ Lue koko kurssiesittelyKurssi arvostelut
Kurssilaisten kommentteja:
- Kattava yleiskatsaus DW/BI -maailmaan, hyvä kokonaiskuva trendeistä
- Parasta oli sisältö ja kouluttajan laaja osaaminen (reaalimaailman esimerkit)
- Keskusteleva ilmapiiri, mahdollisuus kysyä
- Kurssimateriaali on hyvä paketti
- Riippumattomuus, yleistys ja tuotevertailut
- Loistava kouluttaja jolla selvästi pitkä kokemus itsellään aiheesta, vastasi kaikkiin esitettyihin kysymyksiin erinomaisesti. Kurssin materiaali (powerpoint) oli erinomainen. Todella hyvä koulutuspäivä!
Kouluttaja:

HANNU JÄRVI
Machine Learning / Artificial Intelligence lead at Ari HoviHannu on työskennellyt tekoälyn parissa ensimmäisen kerran 90-luvun puolivälissä. Hänellä on kirkas käsitys siitä, mikä on tekoälyssä tänä päivänä realismia, ja mikä mainospuhetta.
Hannu on auttanut organisaatioita AI-strategiatyössä pienistä organisaatioista suurimpiin vientiryrityksiin, mukaan lukien yliopistollisen keskussairaalan johtoryhmä ja TOP10-pörssiyrityksen AI-strategiatyöstä vastaava johtajisto.
Hän on kouluttanut hetorogeenisiä ryhmiä AI-vasta-alkajista koneoppimisen tohtoreihin tunnistamaan ja työskentelemään yhdessä AI:n liiketoiminnallisten mahdollisuuksien parissa.
Lue lisää