Master Data Management käytännössä

Master Data Management (MDM, avaintiedonhallinta) koetaan liian usein akateemisena harjoituksena ja IT-osaston omana harmonisointina, joka jää kauas todellisista liiketoimintahyödyistä. On jo aika ravistaa tätä käsitystä ja oppia menetelmiä sekä parhaita käytäntöjä aiheen eri osa-alueille.

Kurssin jälkeen pystyt toimimaan MDM-hankkeen eri vaiheissa aina liiketoimintahyötyjen kartoittamisesta prosessien jalkauttamiseen asti ja ymmärrät sen yhteyden organisaation strategiseen toiminnan kehittämiseen. Osallistujana opit keskeiset MDM-käsitteet ja -toimintamallit sekä saat mukaasi konkreettisia työvälineitä oman organisaatiosi MDM-kehittämisen tueksi. Koulutuksessa MDM-osa-alueet käydään vaiheittain läpi esimerkkien ja harjoitusten avulla.

Kouluttajana toimii pitkän linjan asiantuntija Tero Laatikainen Talent Base Oy:stä.

Kurssi ylitti korkealla olleet ennakko-odotukseni! Erittäin kattava, riittävän ykstyiskohtainen ja käytännönläheinen käsittely MDM:n keskeisistä osa-aluiesta loogisessa järjestyksessä. Konkretiaa ja käytäntöä kytkettynä teoriaan!

– Mikko Jouhtio, Kehityspäällikkö, OP-Palvelut Oy

Kenelle:

Kaikille MDM -alueesta kiinnostuneille. MDM-vastaaville, arkkitehdeille, tietovarastoasiantuntijoille, alueen esimiehille ja projektipäälliköille. Sopii sekä yritysten että julkishallinnon henkilöille.

Esitiedot

Perustiedot tiedonhallinnasta.

Sisältö:

Mitä on Master Data Management (MDM)

  • MDM-ajattelumalli ja keskeiset käsitteet
  • Yleisimmät Master Data -alueet
  • Miten MDM liittyy yrityksen toimintoihin ja niitä tukeviin operatiivisiin järjestelmiin sekä tietovarastointiin ja raportointiin

MDM:n Liiketoiminnalliset hyödyt

  • Tyypillisiä syitä MDM-hankkeen käynnistämiseksi
  • Kartoitus (metodeja ja työvälineitä + harjoitustehtävä)
  • MDM-hankkeen perustelu organisaation johdolle (case)

Master Data -objektien määrittäminen ja kuvaaminen

  • Miksi yhteisesti sovitut määritelmät ovat välttämättömiä
  • Kuinka yhteiset määritelmät kuvataan eri sidosryhmien ymmärtämällä tavalla (metodeja ja työvälineitä + harjoitustehtävä)
  • Olemassaolevien mallien hyödyntäminen (parhaat käytännöt )

Master Datan hallinnan prosessit

  • Kuinka liittää Master Datan hallinta liiketoiminnallisiin prosesseihin
  • Kenelle kuuluu vastuu Master Data -prosessien kehittämisestä?
  • Master Datan muutokset läpi tiedon elinkaaren (metodeja ja työvälineitä)
  • Helppokäyttöiset prosesseja ohjaavat työvälineet

MDM osana organisaatiokulttuuria

  • Mitä on Data Governance, eli tiedon hallintamalli?
  • Master Datan omistajuus ja vastuu laadusta
  • MDM-organisaation muodostaminen (parhaat käytännöt)

MDM osana yrityksen tieto- ja kokonaisarkkitehtuuria

  • Erilaiset MDM-arkkitehtuurit
  • MDM-työvälineiden keskeisiä ominaisuuksia (harjoitustehtävä)
  • Markkinakatsaus MDM-järjestelmiin

Master Datan laadun mittaaminen ja jatkuva parantaminen

  • Miten luoda mittarit datan laadulle ja seurata niiden toteutumista
  • Toimenpiteet laadun parantamiseksi
  • Työvälineitä datan laadun mittaamiseen ja parantamiseen (metodeja ja työvälineitä)

MDM-hankkeen projektointi

  • Erilaisia lähestymistapoja MDM-hankkeen projektointiin (parhaat käytännöt)
  • Muutosjohtamisen tarve
  • Mitä tulee vaatia ulkopuoliselta toimittajalta

Kouluttaja:

Jaa:

Tyrehdytä tiedonjanosi!

Uutiskirjeen tilaajana saat ajankohtaista tietoa datan hyödyntämisestä, tekoälystä sekä muista ajankohtaisista aiheista tiedohallinnan maailmasta. Olemme data-alan johtava kouluttaja ja konsultti, joten saat tietoa suoraan kentältä. Saat samalla myös parhaat tarjoukset kansainvälisten huppuasiantuntijoiden valmennustilaisuuksiin.