Kurssin esittely
+ Lue koko kurssiesittelyKurssin sisältö
- miksi käsitemallinnus on oleellisen tärkeää
- mallintamisen alueet
- ER-mallinnus (käsiteanalyysi), oliosuuntautunut mallinnus (UML)
- miten saada tuloksia nopeammin
- mallintaminen organisaation eri tasoilla, mm. yritys- ja sovellustaso
- top down vs. bottom up
- mallintamisen rooli Tietoarkkitehtuurissa
- vaiheiden kuvaus
- käsitemallien yhteys relaatiokantoihin
- mallintajan ”mentaliteetti”
- mallintamisen elementit
- käsitteiden löytäminen ja määrittely
- perusrakenteet
- monimutkaisia rakenteita
- perusavainpohdintoja
- määrittelyiden kirjoittaminen
- välineet (CASE-välineet, seinätekniikka), Ellie -työkalu
- mallintamisistuntojen vetäminen käyttäjien kanssa
- laajat mallinnukset, tasoittainen mallintaminen
- miten saada liiketoimintaihmiset ja substanssiosaajat mukaan
- tarveanalyysi
- normalisointi
- yritystason mallinnus
- Hovin Universaalit tietomallit
- liiketoimintalähtöinen mallinnus
- Data Warehouse mallinnusvaihtoehdot
- perusperiaatteet operatiivisten kantojen mallinnuksesta
- Big Data -mallinnus
Vaatimukset
Ei esitietovaatimuksia.
Kurssi arvostelut
”Ari Hovin Tietojen mallintaminen -kurssi oli innostava ja mukaansatempaava! Mallintamalla opitaan tarkastelemaan asioita tietokeskeisesti ja voidaan tehdä tärkeitä oivalluksia, joiden avulla kierretään tiedonhallinnan sudenkuoppia kuten tuplatyötä ja tiedon siiloutumista. Suosittelen kurssia, koska tietojen mallintaminen on yhteistyötä, johon tekemisen kautta oppiminen sopii erittäin hyvin.”
Aini Mylläri, Consultant, Capgemini Finland Oy
”Selkeä ja käytännön läheinen kurssi, joka teki ymmärrettäväksi asian, joka monesti koetaan hankalaksi. Antaa hyvän kokonaisnäkemyksen aihealueesta ja todentaa mallinnuksen hyödyllisyyden monella osa-alueella tietokantojen suunnittelusta yrityksen toimintamallien ymmärtämiseen.”
Kurssille osallistunut
Kouluttaja:

HANNU JÄRVI
CEO and Machine Learning / Artificial Intelligence lead at Ari HoviHannu on työskennellyt tekoälyn parissa ensimmäisen kerran 90-luvun puolivälissä. Hänellä on kirkas käsitys siitä, mikä on tekoälyssä tänä päivänä realismia, ja mikä mainospuhetta.
Hannu on auttanut organisaatioita AI-strategiatyössä pienistä organisaatioista suurimpiin vientiryrityksiin, mukaan lukien yliopistollisen keskussairaalan johtoryhmä ja TOP10-pörssiyrityksen AI-strategiatyöstä vastaava johtajisto.
Hän on kouluttanut hetorogeenisiä ryhmiä AI-vasta-alkajista koneoppimisen tohtoreihin tunnistamaan ja työskentelemään yhdessä AI:n liiketoiminnallisten mahdollisuuksien parissa.
Lue lisääTietojen mallintaminen – Data Modeling
Kurssi kattaa käsitteiden mallintamisen liiketoimintaihmisten kanssa, arkkitehtuurityyppisen mallinnuksen sekä laajat, yritystasoiset tietomallinnukset.