Tietojen mallintaminen – Data Modeling

Kurssi kattaa käsitteiden mallintamisen liiketoimintaihmisten kanssa, arkkitehtuurityyppisen mallinnuksen sekä laajat, yritystasoiset tietomallinnukset.

Kurssi arvostelu
4.6/5
9 Arvostelijaa

Kurssin esittely

Kurssi on saatavana myös yrityskohtaisena. Lisätiedustelut johannes.hovi@arihovi.com tai 050 3670809.

Nyt saat koulutuksen yhteydessä koekäyttöön uuden pilvipohjaisen datahallintatyökalun nimeltä Ellie!! Ari Hovin ainutlaatuiset opit käsite- ja tietomallinnukseen.

Tämä ei ole pelkkä tietokannan suunnittelu -kurssi, vaan kattaa käsitteiden mallintamisen liiketoimintaihmisten kanssa, arkkitehtuurityyppisen mallinnuksen sekä laajat, yritystasoiset tietomallinnukset. Myös laajat mallinnukset voi laatia nopeasti ja tehokkaasti – oikeilla menetelmillä ja organisoinnilla.

Ari Hovi tiimeineen on kehittänyt tähän ainutlaatuisen menetelmän – Hovi Data Frameworkin, jolla liiketoimintatieto mallinnetaan nopeasti ja mahdollisimman kattavasti. Se luo yhteisen kielen sisäisen it:n, data-ammattilaisen, konsultin ja liiketoiminnan välille. Sen hyödyntämisellä projektien onnistumisen todennäköisyys kasvaa huimasti.

Lue lisää  Hovi Data Frameworkista Hovi Data Framework – Uusi konsepti ja It-hankkeiden suurimmat haasteet

Kurssien harjoitustehtävissä käytetään kehittämäämme helppokäyttöistä Ellie -mallinnusvälinettä, joka toimii pilvessä. Tämä tehostaa entisetään oppimista käytännön kautta.

Kurssi kattaa monipuolisesti käsitteiden ja tietojen mallintamisen erilaisilla alueilla: liiketoiminnan tietojen mallintaminen, tietoarkkitehtuurissa tarvittava mallintaminen, tietokantaan johtava mallintaminen sekä lyhyesti myös tietovarastointiin liittyvät mallintamismenetelmät. Mukana mallinnusta nopeuttavat, Ari Hovin kehittämät universaalit käsitemallit.

Tietojen mallintaminen eli käsiteanalyysi ja kuvaaminen ovat tärkeitä menetelmiä ja niitä tarvitaan monissa eri tiedonhallinnan prosesseissa. On kuvattava ylätason liiketoimintalähtöisiä kokonaismalleja, sovellusaluekohtaisia tarkempia malleja sekä tietokannan suunnittelussa tarvittavia malleja. Malleja siis laaditaan moniin tarkoituksiin ja on tärkeää osata laatia tarkkoja ja myös ylätason kokonaismalleja. Käsittelemme myös ei-strukturoidun, Big Datan mallinnusta.

Mallintaminen tuottaa tieto- tai käsitemalleja. Mutta lisäksi mallintaminen on parhaimmillaan synergiaa luovaa yhteistyötä, jossa osallistujat jakavat näkemyksiään, oppivat ja – mikä on tärkeää – sitoutuvat hankkeeseen. Mallintamisessa määritellään tärkeät käsitteet, jolloin syntyy yhteinen kieli ja sanasto eri osapuolten kesken, parhaimmillaan yli organisaatiorajojen.

Perehdymme kurssilla mallintamisen moniin kuvaustapoihin, menetelmiin ja annamme käytännön ohjeita sekä ylätason ”helikopterikuva” -mallien että tarkkojen mallien muodostamiseen ja määritysten laatimiseen. Käymme läpi myös tietovarasto-alueen mallinnusmenetelmiä EDW-kannan suunnitteluun (mm. Data Vault -mallin esittely) sekä tähtimallisuunnittelun periaatteet.

Runsaat käytännönläheiset harjoitustehtävät ja esimerkit syventävät oppimista.

Kurssi sopii arkkitehdeille, mallinnukseen osallistuville, projektipäälliköille ja esimiehille. Kurssi on tärkeä myös henkilöille, jotka lukevat tai soveltavat jo tehtyjä malleja, kuten sovellussunnittelijat, ohjelmoijat sekä ETL:n ja raporttien toteuttajat. Ei esitietovaatimuksia.

Koulutustapahtuman päivittäinen alkaminen ja päättyminen: aamiainen 8:30, koulutus 9:00-16:15

Daily start and end of training event: breakfast 8:30, training 9:00-16:15

 

+ Lue koko kurssiesittely

Kurssin sisältö

  • miksi käsitemallinnus on oleellisen tärkeää
  • mallintamisen alueet
  • ER-mallinnus (käsiteanalyysi), oliosuuntautunut mallinnus (UML)
  • miten saada tuloksia nopeammin
  • mallintaminen organisaation eri tasoilla, mm. yritys- ja sovellustaso
  • top down vs. bottom up
  • mallintamisen rooli Tietoarkkitehtuurissa
  • vaiheiden kuvaus
  • käsitemallien yhteys relaatiokantoihin
  • mallintajan ”mentaliteetti”
  • mallintamisen elementit
  • käsitteiden löytäminen ja määrittely
  • perusrakenteet
  • monimutkaisia rakenteita
  • perusavainpohdintoja
  • määrittelyiden kirjoittaminen
  • välineet (CASE-välineet, seinätekniikka), Ellie -työkalu
  • mallintamisistuntojen vetäminen käyttäjien kanssa
  • laajat mallinnukset, tasoittainen mallintaminen
  • miten saada liiketoimintaihmiset ja substanssiosaajat mukaan
  • tarveanalyysi
  • normalisointi
  • yritystason mallinnus
  • Hovin Universaalit tietomallit
  • liiketoimintalähtöinen mallinnus
  • Data Warehouse mallinnusvaihtoehdot
  • perusperiaatteet operatiivisten kantojen mallinnuksesta
  • Big Data -mallinnus

Vaatimukset

Ei esitietovaatimuksia.

Kurssi arvostelut

”Ari Hovin Tietojen mallintaminen -kurssi oli innostava ja mukaansatempaava! Mallintamalla opitaan tarkastelemaan asioita tietokeskeisesti ja voidaan tehdä tärkeitä oivalluksia, joiden avulla kierretään tiedonhallinnan sudenkuoppia kuten tuplatyötä ja tiedon siiloutumista. Suosittelen kurssia, koska tietojen mallintaminen on yhteistyötä, johon tekemisen kautta oppiminen sopii erittäin hyvin.”
Aini Mylläri, Consultant, Capgemini Finland Oy

”Selkeä ja käytännön läheinen kurssi, joka teki ymmärrettäväksi asian, joka monesti koetaan hankalaksi. Antaa hyvän kokonaisnäkemyksen aihealueesta ja todentaa mallinnuksen hyödyllisyyden monella osa-alueella tietokantojen suunnittelusta yrityksen toimintamallien ymmärtämiseen.”
Kurssille osallistunut

“Olen hyvin tyytyväinen Ari Hovilta hankkimaani yrityskohtaiseen Tiedon Mallintamisen koulutukseen. Kouluttaja Minna Oksanen räätälöi koulutuksen meille sopivaksi ja sain kuulla osallistujilta hyvää palautetta. Osallistujat jaettiin pienryhmiin, joissa oli eritasoisia osallistujia ja kaikki oppivat toisiltaan. Mukana oli paljon harjoituksia ja oppimista tapahtui koko ajan. Kokonaisuutena sanoisin  “Money well spent”.
Susanna Vasara, Competence Lead, OP Financial Group

 

Kurssi arvostelu
4.6/5
9 Arvostelijaa

Kouluttaja:

HANNU JÄRVI

CEO and Machine Learning / Artificial Intelligence lead at Ari Hovi

Hannu on työskennellyt tekoälyn parissa ensimmäisen kerran  90-luvun puolivälissä. Hänellä on kirkas käsitys siitä, mikä on tekoälyssä tänä päivänä realismia, ja mikä mainospuhetta.

Hannu on auttanut organisaatioita AI-strategiatyössä pienistä organisaatioista suurimpiin vientiryrityksiin, mukaan lukien yliopistollisen keskussairaalan johtoryhmä ja TOP10-pörssiyrityksen AI-strategiatyöstä vastaava johtajisto.

Hän on kouluttanut hetorogeenisiä ryhmiä AI-vasta-alkajista koneoppimisen tohtoreihin tunnistamaan ja työskentelemään yhdessä AI:n liiketoiminnallisten mahdollisuuksien parissa.

Lue lisää

Tietojen mallintaminen – Data Modeling

Kurssi kattaa käsitteiden mallintamisen liiketoimintaihmisten kanssa, arkkitehtuurityyppisen mallinnuksen sekä laajat, yritystasoiset tietomallinnukset.

Kurssi arvostelu
4.6/5
9 Arvostelijaa
Teema:
Datan hallinta
Kouluttaja:
HANNU JÄRVI
Aloituspäivämäärät:
  • 04.05.2021
  • 07.06.2021
  • 06.09.2021
  • 08.11.2021
Kieli:
Suomi
Kesto:
2 Päivää
Hinta: 1 400 € + alv
Ilmoittaudu kurssille

Tuleeko yrityksestäsi useampi osallistuja?

Järjestämme myös yrityskohtaisia kursseja.

Haluan koulutuksen koko yritykselleni

Saattaisit olla kiinnostunut myös näistä

Datan hallinta

Data Vault -johdanto

Lue lisää
Ketterä kehitys

SQL Advanced – syventävät päivät

Lue lisää
Datan hallinta

Master Datan hallinnan perusteet – The essentials of Master Data Management

Lue lisää

Analytiikka vai käsitemallinnus?

Lue lisää

Tärkein IT-taitoni

Lue lisää
+