Data Sciencen perusteet - UUSI KURSSI

Data Science -osaamisesta on huutava pula. Miten päästä alkuun? Miten tutkia dataa Data Science -näkökulmasta. Tällä uutuuskurssilla opit datan käsittelyä ja tehokasta analysointia. Tervetuloa kurssille 01.02.2017.

DATA VAULT 2.0. BOOTCAMP + CERTIFICATION

Dan Linstedt tulee pitämään kehittämänsä Data Vault 2.0 sertifiointikurssin 24.01.2017 – 26.01.2017  Helsinkiin. Mukana uutta sisältöä mm. ”Raw DV on Hadoop” ja ”real-time for RDBMS / Hadoop” . Varaathan paikkasi ajoissa, kurssilla vain rajoitetusti tilaa.

Machine Learning ja tekoälyn perusteet - UUSI KURSSI

Tällä uutuuskurssilla opit tekoälyn perusteet ja ennustemallien toteuttamisen Machine Learning -algoritmeilla. Tervetuloa kurssille 31.01.2017 – 01.02.2017.

QlikView Designer: käyttöliittymän suunnittelu ja toteutus

Suomen ehkä kokeneimman QlikView-asiantuntijan kurssi järjestetään 31.01.2017 – 01.02.2017.  Kahden päivän aikana opit juuri ne tekniikat ja ominaisuudet, jotka käytännön työssä ovat tärkeimpiä.

39826978 - bi business intelligence database analysis data information

Business Intelligence vai Data Science?

Datan tarjoamisessa liiketoiminnan päätöksenteon tueksi on pitkä historia. On puhuttu päätöksenteon tukijärjestelmistä, tietovarastoinnista ja Business Intelligencestä. Muutama vuosi sitten analytiikka nousi uudeksi termiksi. Big Data –hype toi paljon uutta tälle alueelle. Nyttemmin puhutaan Data Sciencestä, ennustamisesta, algoritmien kehittämisestä ja tekoälystä. Yhä useampi organisaatio palkkaa tai kouluttaa nyt Data Scientistejä. Ovatko nämä uusimmat kehitykset korvaamassa aiemmat teknologiat, kuten tietovarastoinnin ja Business Intelligence –ratkaisut?

Alan kehitys ei ole poistanut yhtä perusongelmista, nimittäin tietojen siiloutumista erillisiin järjestelmiin.  Tietojärjestelmiä – tai appseja – tarvitaan eri tarpeisiin, ja kunkin toiminnon johtaja pyrkii hankkimaan omalle toiminnolle parhaan järjestelmän. Samalla eri sovellusten sisälle syntyy tärkeiden tietojen talletuspaikkoja. Tiedot siis siiloutuvat hajalleen eri järjestelmiin. … Lue lisää

64975057 - image of male hand is pointing at start button on a digital tablet with business diagram and number 2017

Uutisia - Hannu Järvi aloittanut Ari Hovi Oy:llä

Hei,

Ja oikein hyvää alkavaa vuotta 2017. Olemme jatkuvasti kasvattaneet liiketoimintaamme ja aiomme panostaa siihen entistä vahvemmin tulevaisuudessa.
Hannu Järvi aloittaa meillä nyt partnerina ja liiketoimintajohtajana. Hannulla on erittäin pitkä tausta It-palveluiden myynnistä sekä liiketoiminnan kasvattamisesta. Tervetuloa Hannu ja hän kertoo tässä kirjoituksesta lisää itsestään. Olen itse huomannut konsultointiprojekteissani ison murroksen olevan käsillä, joskaan se ei ole ihan vielä lyönyt täysin läpi valtavirtaan. Kyse on isojen datamassojen hyödyntämisestä, mahdollisesti reaaliaikaisesti, sekä Data Science -tyyppisen (tätä voisi kutsua Edistyneeksi Analytiikaksi, Data-Analytiikaksi ja esim Machine Learning ja keinoäly sisältyvät tähän kiinteästi) tutkimuksellisen otteen lisääntymisestä yrityksissä sekä julkisissa organisaatioissa. Minuun otetaan usein yhteyttä niissä tilanteissa, joissa data on siiloutunut eri operatiivisin järjestelmiin. Nyt dataa halutaan yhdistää perinteisen raportoinnin lisäksi tutkimusta ja uutta analytiikkaa varten. Tämä ei ole muuttunut mihinkään, taistelu siiloja vastaan jatkuu. … Lue lisää

21710109 - conceptual image  isolated on white

Miten laatia ylätason käsitemalli

Ylätason käsitemalli on hyvä tapa kuvata yrityksen tietoja, jotka ovat siiloutuneet eri tietojärjestelmiin. Näkökulma on yli sovellusten, organisaatioyksiköiden ja aihealueiden. Ylätason malli voi siis kuvata vaikka koko yrityksen tiedot, yhdellä A4:lla.

Karttaohjelmassa voimme katsoa jotakin Helsingin kaupunginosaa ja sen katuja ja siirtyä sitten ylöspäin katsomaan koko kaupunkia. Saamme kokonaiskuvan kaupungista ja sen osista, mutta emme näe enää katuja. Siirtymällä vielä korkeammalle, näemme miten Helsinki sijaitsee verrattuna muihin kaupunkeihin. Näkemys laajenee ja tarkkuus vähenee.

Voimme laatia tietovarastokokonaisuuden tai koko yrityksen tietojen käsitemallin. Eri tasoiset mallit auttavat meitä kommunikoimaan samoista tiedoista, mutta eri tasoilla. Ylätason mallin idea on näyttää vain tärkeimmät, kriittiset käsitteet. Tyypillisesti ylätason mallissa kuvataan asiakkaita, tuotteita, organisaatioyksiköitä ja tärkeimpiä tapahtumia. … Lue lisää

43793552 - once upon a time on paper with pencils and lightbulb

Olipa kerran tietovarasto

Olipa kerran yritys, jossa toimitusjohtaja sanoi, että tiedonhallinta on yrityksemme ydinliiketoimintaa.

Yrityksessä oli n. 25 järjestelmää, jotka kaikki olivat hyviä, monet alansa parhaita. Ongelmana oli, että ne olivat erillisiä, monen eri toimittajan tuotteita. Jostain tuli ajatus kokeilla tietovarastointia. SQL Server –tietokantaan tuotiin aluksi kahdesta järjestelmästä tietoja ja saatiin ensimmäistä kertaa yhdistettyä asiakkaan eri järjestelmissä olevia tietoja helposti yhteen. Tämän koeasetelman tulokset olivat niin vakuuttavia, että toimitusjohtaja julisti tiedonhallinnan ydinliiketoiminnaksi. … Lue lisää

45560705 - businessman hand working with modern technology and digital layer effect as business strategy concept

Ulkoisen datan merkitys kasvaa

Perinteinen tietovarastointi lähtee siitä, että halutaan koota ja yhdistää siiloutuneissa tietojärjestelmissä olevaa tietoa yrityksen päätöksenteon pohjaksi. Ongelmana on siis ollut, että sekin tieto, joka on organisaatiomme omaa omaisuutta, ei ole ollut helposti ja nopeasti saatavilla vaan ikäänkuin muurin takana, hankalien ja hitaiden menettelyiden avulla (lue Excel) prosessoituna johdon ja muun organisaation päätöksenteon ja toiminnan tueksi.

Nyt vaatimukset ovat kasvaneet.  Jotta menestyisi kilpailussa tarvitaan paljon enemmän dataa, omien järjestelmien ”small data” ei enää riitä. Tarvitaan ulkoista dataa, siis sellaista dataa, jota ei ole yrityksen perusjärjestelmissä.  Kutsun tätä aluetta tässä uudeksi dataksi, erotuksena omissa tietojärjestelmissä olevaan perinteiseen dataan. … Lue lisää

16175300 - vector chart and table editor icon

Teradatan CTO:n Stephen Brobstin haastattelu

Haastattelin äskettäin Teradatan CTO:ta Stephen Brobstia puhelimitse aiheesta Data Science ja Data Visualization ja hän oli sitten pitämässä kurssin ko. aiheista.  Hänellä on uskomattoman laaja kokemus. Hän on ollut Suomessakin kymmeniä kertoja auttamassa täkäläisiä asiakkaita ja on vieraillut yli 170:ssa maassa. Hän kutsuu itseään ”I’m the data guy” ja sanoo kuluttavansa lähes kaiken aikansa miettimällä data-asioita. … Lue lisää

53582429 - iaas infrastructure as a service shared hosting hardware in the cloud storage database server  virtualization vector

Tietokannat pilvipalveluna

Tietokantojen pilvipalvelut (DBaaS) yleistyvät pikku hiljaa, mutta mitä etuja tai haasteita niissä piilee?  Koodarit olisivat vapaana tärkeään hankkeeseen, mutta palvelin tietokantoineen ei olekaan valmis vaan myöhästyy usealla kuukaudella. Sovelluksen uusien piirteiden kehitys hidastuu kun pitää välillä virittää tai laajentaa tietokantaa. Pitääkö taas tehdä versiopäivitys tietokantaohjelmistolle, vaikka siitä ei ole mitään hyötyä liiketoiminnalle.

Lue lisää