DATA VAULT 2.0. BOOTCAMP + CERTIFICATION

Dan Linstedt tulee pitämään kehittämänsä Data Vault 2.0 sertifiointikurssin 24.01.2017 – 26.01.2017  Helsinkiin. Mukana uutta sisältöä mm. ”Raw DV on Hadoop” ja ”real-time for RDBMS / Hadoop” . Varaathan paikkasi ajoissa, kurssilla vain rajoitetusti tilaa.

Business Intelligence – ohjelmistojen vertailu ja hankinta

Koulutuksessa käydään läpi markkinoiden johtavia raportointi- ja tiedon visualisointisovelluksia: QlikView, QlikSense, Tableau, IBM Cognos, Microsoft BI, Birst. Tutustumme käytännönläheisesti tuotteiden pääpiirteisiin, niiden eroavaisuuksiin ja niiden hinnoitteluun. Päivän aikana opimme arvioimaan tuotteita ja tunnistamaan tärkeimmät kriteerit millä Business Intelligence –tuotteita kannattaa vertailla. Tervetuloa kurssille 08.12.2016.

Master Data Management käytännössä

Suomen suosituin Master Data Management -kurssi Suomen parhaalta MDM-asiantuntijalta. Tervetuloa oppimaan 14.12.2016 – 15.12.2016!

Strategian toimeenpanosta liiketoiminnan suunnitteluun

Tämä koulutus tarjoaa vaihtoehtoja perinteisellä budjetoinnilla johtamiseen. Osallistavalla ja keskustelevalla kurssilla referoidaan laajasti parhaiden käytäntöjen mukaisia toteutuksia sekä kerrotaan mikä on moderni tapa toteuttaa tänään ennustamisen, suunnittelun ja mittaamisen ratkaisut. Tervetuloa kurssille 29.11.2016 – 30.11.2016.

21710109 - conceptual image  isolated on white

Miten laatia ylätason käsitemalli

Ylätason käsitemalli on hyvä tapa kuvata yrityksen tietoja, jotka ovat siiloutuneet eri tietojärjestelmiin. Näkökulma on yli sovellusten, organisaatioyksiköiden ja aihealueiden. Ylätason malli voi siis kuvata vaikka koko yrityksen tiedot, yhdellä A4:lla.

Karttaohjelmassa voimme katsoa jotakin Helsingin kaupunginosaa ja sen katuja ja siirtyä sitten ylöspäin katsomaan koko kaupunkia. Saamme kokonaiskuvan kaupungista ja sen osista, mutta emme näe enää katuja. Siirtymällä vielä korkeammalle, näemme miten Helsinki sijaitsee verrattuna muihin kaupunkeihin. Näkemys laajenee ja tarkkuus vähenee.

Voimme laatia tietovarastokokonaisuuden tai koko yrityksen tietojen käsitemallin. Eri tasoiset mallit auttavat meitä kommunikoimaan samoista tiedoista, mutta eri tasoilla. Ylätason mallin idea on näyttää vain tärkeimmät, kriittiset käsitteet. Tyypillisesti ylätason mallissa kuvataan asiakkaita, tuotteita, organisaatioyksiköitä ja tärkeimpiä tapahtumia. … Lue lisää

43793552 - once upon a time on paper with pencils and lightbulb

Olipa kerran tietovarasto

Olipa kerran yritys, jossa toimitusjohtaja sanoi, että tiedonhallinta on yrityksemme ydinliiketoimintaa.

Yrityksessä oli n. 25 järjestelmää, jotka kaikki olivat hyviä, monet alansa parhaita. Ongelmana oli, että ne olivat erillisiä, monen eri toimittajan tuotteita. Jostain tuli ajatus kokeilla tietovarastointia. SQL Server –tietokantaan tuotiin aluksi kahdesta järjestelmästä tietoja ja saatiin ensimmäistä kertaa yhdistettyä asiakkaan eri järjestelmissä olevia tietoja helposti yhteen. Tämän koeasetelman tulokset olivat niin vakuuttavia, että toimitusjohtaja julisti tiedonhallinnan ydinliiketoiminnaksi. … Lue lisää

45560705 - businessman hand working with modern technology and digital layer effect as business strategy concept

Ulkoisen datan merkitys kasvaa

Perinteinen tietovarastointi lähtee siitä, että halutaan koota ja yhdistää siiloutuneissa tietojärjestelmissä olevaa tietoa yrityksen päätöksenteon pohjaksi. Ongelmana on siis ollut, että sekin tieto, joka on organisaatiomme omaa omaisuutta, ei ole ollut helposti ja nopeasti saatavilla vaan ikäänkuin muurin takana, hankalien ja hitaiden menettelyiden avulla (lue Excel) prosessoituna johdon ja muun organisaation päätöksenteon ja toiminnan tueksi.

Nyt vaatimukset ovat kasvaneet.  Jotta menestyisi kilpailussa tarvitaan paljon enemmän dataa, omien järjestelmien ”small data” ei enää riitä. Tarvitaan ulkoista dataa, siis sellaista dataa, jota ei ole yrityksen perusjärjestelmissä.  Kutsun tätä aluetta tässä uudeksi dataksi, erotuksena omissa tietojärjestelmissä olevaan perinteiseen dataan. … Lue lisää

16175300 - vector chart and table editor icon

Teradatan CTO:n Stephen Brobstin haastattelu

Haastattelin äskettäin Teradatan CTO:ta Stephen Brobstia puhelimitse aiheesta Data Science ja Data Visualization ja hän oli sitten pitämässä kurssin ko. aiheista.  Hänellä on uskomattoman laaja kokemus. Hän on ollut Suomessakin kymmeniä kertoja auttamassa täkäläisiä asiakkaita ja on vieraillut yli 170:ssa maassa. Hän kutsuu itseään ”I’m the data guy” ja sanoo kuluttavansa lähes kaiken aikansa miettimällä data-asioita. … Lue lisää

53582429 - iaas infrastructure as a service shared hosting hardware in the cloud storage database server  virtualization vector

Tietokannat pilvipalveluna

Tietokantojen pilvipalvelut (DBaaS) yleistyvät pikku hiljaa, mutta mitä etuja tai haasteita niissä piilee?  Koodarit olisivat vapaana tärkeään hankkeeseen, mutta palvelin tietokantoineen ei olekaan valmis vaan myöhästyy usealla kuukaudella. Sovelluksen uusien piirteiden kehitys hidastuu kun pitää välillä virittää tai laajentaa tietokantaa. Pitääkö taas tehdä versiopäivitys tietokantaohjelmistolle, vaikka siitä ei ole mitään hyötyä liiketoiminnalle.

Lue lisää

38145544 - modern notebook computer with future technology media symbols

Interview with Rick van der Lans: New Technologies Complementing Traditional BI

I had an opportunity to interview Rick van der Lans, the chairman of the European BI and Data Warehousing Conference, best selling author and top consultant of his field, about the future trends of BI/DW. He is coming once again to Helsinki run a seminar on September the 9th.

”In general, the Finnish IT-professionals are very up to date with their knowledge. Therefore, it’s always a pleasure to do sessions in Finland.”

Ari: Let’s first talk about databases. There are so many database products available today. How to choose the right one?

Rick: Well, that is quite a challenge nowadays. Especially now that many of the new database servers are not really generic database servers, but highly specialized products. They are very good out one or two things, but not everything. Especially for systems that requires some massive workload, it’s important that the product is picked that fits that particular workload. So the bottom line is that if you want to choose one, you have to have a very detailed view of your current and future requirements.

A: There are quite a many new analytics and data preparation tools as well on the market. Is the role of a Data Warehouse going to diminish?

R: It is correct to say that new tools for analytics and data preparation keep on coming. It’s almost like a continuous stream of tools. And some really extend the self-service capabilities for business analysts and data scientists. The challenge is how to support that new investigative, do-it-yourself style of working with a data warehouse that was initially developed for more classic and traditional forms reporting. My feeling is that this will not diminish the role of the data warehouse, it means that the architecture of our data warehouse environment has to change. And I think that the logical data warehouse does have a lot of potential here.Lue lisää