Kokenut analytiikkaguru Mika Laukkanen tarkastelee analytiikkaa laajassa perspektiivissä. Painopisteenä on edistyneen analytiikan (data science, tilastotiede, koneoppiminen, tiedon louhinta) soveltaminen liiketoimintaongelmiin menestyksellisesti.
Kurssilla käydään lävitse runsaasti käytännön kokemuksia ja esimerkkejä analytiikkahankkeiden etenemisestä, onnistumisista ja sudenkuopista. Mukana on useita konkreettisia live-demoja, jotka valottavat esimerkiksi miten ennustemalleja käytännössä luodaan.
Puolueettomassa tuotevertailussa käydään lävitse keskeisimpiä ominaisuuksia yleisempien BI- ja analytiikkatuotteiden osalta (BI: Qlikview, Tableau, Cognos, Microsoft BI ja analytiikka: R, SAS, SPSS, RapidMiner).
Kurssi on hyödyllinen kaikille, jotka suunnittelevat tai ovat tekemässä analytiikkahankkeita. Kurssin jälkeen osallistujalla on selkeä kuva alan termeistä, ohjelmistoista, hankkeen järkevästä käynnistyksestä ja onnistuneesta läpiviennistä. Edellinen kurssimme oli lähes loppuunmyyty.
Kenelle:
Kurssi sopii henkilöille, joille on tärkeää ymmärtää edistyneen analytiikan hyödyntämismahdollisuudet liiketoiminnan kehittämiseksi tai vaikkapa nykyisten tietovarantojen lisähyödyntämiseksi.
Aiemmilla kursseilla osallistujia on ollut mm. tietovarasto- ja raportoinninkehittäjistä aina liiketoiminta-alueistavastaaviin saakka.
Esitiedot:
Perusymmärrys tietovarantojen hyödyntämisestä, esimerkiksi raportoinnin, tietovarastojen tai analytiikan avulla.
Sisältö:
Edistynyt analytiikka
• Termistön kirkastaminen: analytiikka, edistynyt analytiikka, data-analytiikka, data
• Miten ja miksi analytiikkaa hyödynnetään liiketoiminnassa
• Live-demoja ennakoivasta analytiikasta
• Käytännön kokemuksia ja tarinoita
• Välitehtäviä ryhmätöinä
• Analytiikkaprojektin vaiheistus
Tuotevertailu
• Miten erotella analytiikka- ja raportointiohjelmistot toisistaan?
• Business Intelligence: Qlikview, Tableau, Cognos, Microsoft BI
• Edistynyt analytiikka analytiikka: R, SAS, SPSS, RapidMiner
Edistynyt analytiikka osana tiedolla johtamisen arkkitehtuuria
• Erilaisia tapoja rakentaa kokonaisarkkitehtuuri
• Eri vaihtoehtojen plussat ja miinukset
