Tietoturvallisen ja kustannustehokkaan ja päättelykyvyltään ihmistasoisen chatbotin rakentaminen omista tiedoista on nykyisin helppoa. Sen voi tehdä Bing Enterprise:llä, GPT Builder:lla tai Snowflake Document AI:lla tai monilla muilla markkinoilla olevilla työkaluilla. Palvelu chatbot kehityksessä on iso potentiaali.
Tässä koulutuksessa vastaan kysymykseen, kuinka Palvelu chatbot:n suunnitellaan ja rakennetaan siten että omistajuuden kulut minimoituvat, IT:n ja liiketoiminnan työn tuottavuus maksimoituu ja ulkoiset käyttäjät rakastavat palvelua.
Koulutuksessa opetellaan prompt engineering perusteet sekä Azure Open AI palvelun käytön perusteet. Koulutuksessa sparrataan kuinka suunnitellaan ja resurssoidaan GPT-4 investointi projekti oikein.
AI aikakauden boteilla nostavan tietojenkäsittely työn tuottavuutta ja niillä tullaan korvaamaan madon älykkyyden tasoisiin sääntöihin perustuvat tietovarastot. Kustannussäästöjen lisäksi keinoäly mahdollistaa uudentyyppisen monimutkaisen tietojen yhdistämisen. Nyt on siis oikea tulla kouluttautua ja oppia ratkaisun pullonkaulat. Kenelle koulutus on tarkoitettu?
Kenelle koulutus on tarkoitettu?
Koulutus soveltuu konsulteille, neuvonantajille, arkkitehdeille ja esimiehille, jotka laativat tiekarttoja ja business case:a 2023 ja 2024 vuosien BI ja analytiikka osaamis-, projekti ja teknologia investoinneista. Koulutus soveltuu myös kehittäjille, jotka haluavat opetella prompt engineering työtä Azure data lake ympäristössä ja haluavat tulla GPT-4 supersankareiksi omissa organisaatioissaan.
Koulutusta on mahdollista saada myös yrityskohtaisena toteutuksena.
Koulutuksen sisältö:
PÄIVÄ 1:
Opiskelemme kieli mallien teoriaa, chatbot teknologiaa sekä toimittajan valinnan päätösongelmaa.
- Chatbot historia
- Large Language Model (LLM) matemaattinen perusta
- LLM toimittajan valinnan päätösongelma
- Chatbot ratkaisun ylätason arkkitehtuurin päätösongelma
- Harjoitus: Azure OpenAI service playground
- Haun arkkitehtuurin valinnan päätösongelma
- AI:n pitkäaikaisen muistin toimittajan valinnan päätösongelma
- Asiakaspalvelu Chatbot:n täydentävät komponentit
- Lisämateriaali: Ei-parhaat chatbot ratkaisut
PÄIVÄ 2:
Rakennamme chatbot:n omalle datalle ja tutkimme chatbot tiekarttaa, business case:a, turvallisuutta ja immateriaalioikeuksia.
- Valitun arkkitehtuurin yleiskatsaus
- Harjoitus: Asennetaan ja konfiguroidaan chatbot
- Oman datan tallentaminen AI:n pitkäaikaiseen muistiin
- Harjoitus: Merkitysten tunnistaminen tekstistä ja kuvista ja merkitysten tallentaminen AI:n pitkäaikaiseen muistiin
- Asiakaspalvelubotin käyttäjähallinta, front end ja conversation chatin
- Harjoitus: Testataan omaa asiakaspalvelubottia
- Chabot projektin riskin
- Lisenssikulut
- Chatbot projektin tuotantoon julkaisu
- Lisämateriaali: Chat rakenteelliseen dataan
Sisältö voi muuttua osallistujien preferenssien ja uusien teknologia julkistusten seurauksena.
Koulutusympäristön käytön kulut sisältyvät kurssin hintaan. Koulutuksen osallistujien toivotaan osallistuvan vertaistukiryhmään koulutuksen jälkeen.
Aikataulut:
Koulutus alkaa kello 9.00 ja loppuu 16.00.
Koulutukseen kuuluu aamiainen, lounas ja kahvittelut.
Aamiainen on kello 8.30-9.00.
