Hei,
Eräs kaverini tuli tapaamaan minua äskettäin. Hän aikoo tiiminsä kanssa kehittää täysin uudenlaisen BI-työkalun.
Kaveri halusi tietää, että kannattaako sitä lähteä kehittämään ja miltä markkinat näyttävät.
Rupesin miettimään asiaa ja tuli mieleen, että BI-puolella on itse asiassa eletty lama-aikaa viime vuodet.
Miksi näin vaikka tietojohtaminen ja datan hyödyntäminen on kuumempaa nyt kun koskaan?
Käydään läpi hieman miten tähän on tultu.
BI hoitaa hommat
BI tarkoittaa Business Intelligenceä, kuten hyvin moni tietää. Englannin kielen sana intelligence tarkoittaa paitsi älykkyyttä, se myös tarkoittaa tiedustelupalvelua (CIA, central intelligence agency).
Kummatkin sopivat tähän hyvin, koska kyse on liiketoimintatiedon analysoinnista.
Aikojen alussa puhuttiin vain johdon raportoinnista, on ulkoista- ja sisäistä raportointia.
Osa on pakollista esim pankkien pitää tehdä sitä toimiluvan vuoksi.
Ja sitten on pomon määräämään raportointia, eli yleistä bisneksen seuraamista ja kehittämistä numeroilla.
Jossakin vaiheessa ruvettiin puhumaan tietojohtamisesta.
Ari kollegoineen kirjoitti kirjan tieto varastoinnista ja BI:stä (Tietovarastot ja Business Intelligence, 2009, Docendo, Hovi, Hervonen, Koistinen) kymmenen vuotta sitten, koska trendikkäästä aiheesta kaivattiin suomenkielistä tietopakettia.
Yhtäkkiä siitä tuli kuuma aihe, IT-maailman lempilapsi. Mukaan tulivat myös QlikViewin ja Tableaun tyyppisen uudet työkalut, jotka olivat kaikkien huulilla. Vastavalmistuneet IT-hemmot halusivat kaikki alalle.
BI korvaa tietovarastot
Noin kuusi vuotta sitten BI-toimittajilla oli uutisia. Tietovarastoja ei kuulemma tarvittaisiin enään lainkaan, BI-työkalu korvaisi ne nyt täysin.
Alettiin puhua myös Self Service BI:stä. Tällä tarkoitetaan sitä, että esimiehet ja ihan perus toimistotyöntekijät, kuten myyntipäälliköt ja HR-managerit alkaisivat itse analysoimaan oman kohdealueen dataa.
Tietovarastojen lisäksi historian romukoppaan jäävät muutoksen myötä myös BI-asiantuntijat, heidän hommat on nyt automatisoitu.
Eikä siinä vielä kaikki, SQL-kielelle oli syytä myös jättää myös hyvästit, sitä ei enää tarvita ja ikävä ei kuulemma tule.
BI-työkalu on nimittäin SQL:n kehittyneempi versio korvaten hankalan koodikielen.
Puhuttiin myös kaiken menemistä mobiiliin, eli esimiehet tutkisivat dataa kännykällä ruuhkassa ja tylsissä palavereissa istuessaan.
Kävikö näin, kuten BI-työkalu kauppias ennusti? Ei aivan.
Kaiken tohinan keskellä tuli yli luvattua
Kohun jälkeen pian huomattiin, että BI-työkaluja ei sittenkään ollut niin helppo käyttää. Eivät esimiehet alun jälkeen enää niihin koskeneet (ei varsinkaan kännykällä). Exceliin palattiin nopeasti.
Kehiin tuli myös uudet muotitermit, kuten data-analytiikka, data science ja koneoppiminen. BI rupesi särähtämään korvaan vanhanaikaiselta.
Pian myös huomattiin, etteivät BI-tuotteet korvaa tietovarastoa itse asiassa lainkaan.
Datat ovat kuitenkin hajallaan eri järjestelmissä ja niiden saaminen BI-työkaluun vaatii tietovarastokerroksen jossa datat yhdistellään.
Ei ole vain muuta vaihtoehtoa, varsinkin jos on enemmän kuin yksi lähdejärjestelmä tai pelkkä Excel.
BI- ja SQL-osaamisen tarve on kasvanut
BI ei korvannut missään määrin myöskään dataosaajia, eikä SQL:ää.
Kumpaakin tarvitaan edelleen. Itse asiassa niiden tarve on ironisesti jopa kasvanut.
Todettiin myös ykskantaan, että kunnollisen raportointi- analytiikkasysteemin rakentaminen on paljon monimutkaisempi juttu, kun BI-tuotteiden toimittajat myyntipuheissaan väittivät.
Tälläisen alustan rakentaminen vaatii mallinnusta, SQL:ää ja paljon monenlaista säätämistä, jonka vain BI-ammattilaiset ja vastaavat osaavat.
Näistä syistä BI-toimittajien bisnes ei enää kasvanut.
Tableau myytiin Salesforcelle ja QlikView ei ole enää ”pelkkä” BI-toimittaja vaan laajentaa data governancen puolelle, koska dashboard-bisnes ei kehittynyt riittävästi.
BI:llä on paikkansa
Ei ole kuitenkaan järkeä heittää lasta pesuveden mukana.
BI-työkaluilla on edelleen paikkansa, koska ne ovat datan hyödyntämisen ketjussa erittäin tärkeitä.
Ne ovat parhaita juuri datan katseluun sekä visualisointiin ja toimivat hyvin juuri BI-ammattilaisen ja data scientistin käsissä.
Jos data-analytiikka olisi auto, olisi tietovarasto sen moottori ja BI auton ulkonäkö ja design.
Kukaan ei osta autoa vain moottorin perusteella, auton ulkonäöllä on iso merkitys.
Jokainen tietovarasto tarvitsee rinnalleen BI-kerroksen, koska pitäähän sitä dataa jollain työkalulla katsella.
Dataa on hyvä ymmärtää, se pitää pistää tarinan muotoon. Visuaalisuus ja ns data storytelling on erittäin tärkeää datakeskeisen kulttuurin luomisessa.
Tärkeää on myös Microsoftin uusi tuleminen enterprise-kentälle. Heidän PowerBI-tuotteensa on todella hyvä ja suosittu.
Salesforce varmasti kehittää Tableauta, koska resursseista heillä ei ole pulaa. Varmasti jotain mielenkiintoista heiltä on tulossa.
Self Service – Analytiikan graalin malja
Miten sitten Self Self Service, onko se ihan mahdoton ajatus?
Itse uskon, että ns esimiesten pitää itse myös opetella data-alan taitoja, jotta tämä onnistuisi.
Sen lisäksi nyt on tullut markkinoille seuraava aalto uuden sukupolven tuotteita.
Entinen pomoni perusti Dear Lucy -nimisen yrityksen, joka on keskittynyt ns Dashboardiin.
Hänen mukaansa BI-työkalut ovat analyytikoille, mutta Dear Lucyllä bisnes voi seurata tärkeitä tunnuslukua vaikka reaaliajassa.
Eli lukujen seuraaminen ja jakaminen on heille olennaisempaa, kun datan käsittely ja muokkaaminen.
BI-työkalua rakentava kaverini on pitkän linja teknologiaosaaja ja rahoitusammattilainen. Heillä tulee siis olemaan rahoitus kunnossa, ainakin ensimmäisen version osalta.
Benchmarkina tiimillä on Thoughtspot, joka on markkinan uusi peluri edustaen uutta aaltoa.
Ja missio heillä on sama kun ennen: uuden tuotteen avulla esimiehet voivat nyt itse hyödyntää dataa ilman BI-osaajia… Kuulostaa tutulta, mutta nyt on tekoälyt ja muut systeemit mukana.
Uusi yritys, uudet kujeet. Mielenkiinnolla odotamme tulevaa!
Ystävällisin terveisin,
Johannes Hovi
Ps. Kannattaa katsastaa alla oleva koulutus ja kysyä ryhmäpaketteja!
Enterprise Data Governance & Master Data Management, 07.10 – 08.10.2019
Data Governance nyt ensimmäistä kertaa listattu tärkeimmäksi tiedonhallinnan kehitysalueeksi maailmalla. Eikä turhaan.
Uusien teknologioiden hyödyntäminen ja datan tehokas hallinta nimittäin edellyttävät toimivaa hallintamallia.
Tässä huippuvalmennuksessa opit laatimaan tiedonhallinnan strategian sisältäen ihmiset, prosessit, metodit sekä teknologiat.
Opit myös Master Data Managementin periaatteet ja miten sitä hyödynnetään tehokkaasti.
Lue lisää koulutuksesta tästä
EU:n uusi tietosuoja-asetus GDPR astui voimaan 25.5.2018. Tutustu tästä yrityksemme asiakasrekisterin tietosuojaselosteen
Valitse alta ’’unsubscribe” mikäli et halua enää vastaanottaa meiltä sähköpostia.
