OpenAI:n ChatGPT ylitti 100 miljoonan käyttäjän rajan alle kahdessa kuukaudessa. Kiinnostus ChatGPT4 (GPT-4) kohtaan väreilee yritysten ja organisaatioiden käytävillä ja asiantuntijoiden etätyö kammioissa.
Niin IT kuin business johdon kanssa keskustellessa ensimmäisenä esiin nousee seuraava kysymys: ”Kuinka voin rakentaa GPT-4:n kaltaisen Chatbot:n, joka käyttää omia tietojamme vastaustensa perustana?”
Tässä koulutuksessa vastaan juuri tähän kysymykseen.
Koulutuksessa opetellaan prompt engineering perusteet sekä Azure Open AI palvelun käytön perusteet. Koulutuksessa sparrataan kuinka suunnitellaan ja resurssoidaan GPT-4/Azure Open AI investointi projekti oikein.
AI aikakauden boteilla tullaan korvaamaan madon älykkyyden tasoisiin sääntöihin perustuvat tietovarastot. Kustannussäästöjen lisäksi keinoäly mahdollistaa uudentyyppisen monimutkaisen tietojen yhdistämisen. Nyt on siis oikea aika tutustua GPT-4: ja Azure OpenAI palveluun.
Kenelle koulutus on tarkoitettu?
Koulutus soveltuu konsulteille, neuvonantajille, arkkitehdeille ja esimiehille, jotka laativat tiekarttoja ja business case:a 2023 ja 2024 vuosien BI ja analytiikka osaamis-, projekti ja teknologia investoinneista. Koulutus soveltuu myös kehittäjille, jotka haluavat opetella prompt engineering työtä Azure data lake ympäristössä ja haluavat tulla GPT-4 supersankareiksi omissa organisaatioissaan.
Koulutusta on mahdollista saada myös yrityskohtaisena toteutuksena.
Tässä aiheeseen liittyvä video ja kuva.
Koulutuksen sisältö:
PÄIVÄ 1:
Opiskelemme kieli mallien teoriaa, chatbot teknologiaa sekä toimittajan valinnan päätösongelmaa.
- Chatbot historia
- Large Language Model (LLM) matemaattinen perusta
- LLM toimittajan valinnan päätösongelma
- Chatbot ratkaisun ylätason arkkitehtuurin päätösongelma
- OpenAI playground demo ja harjoitus
- Haun arkkitehtuurin valinnan päätösongelma
- AI muistin toimittajan valinnan päätösongelma
- Täydentävät komponentit
- Appendix: Ei-parhaat chatbot ratkaisut
- Harjoitus: tutki Chatbot omalla datalla palveluiden markkinaa ja testaa chatbotteja
PÄIVÄ 2:
Rakennamme chatbot:n omalle datalle ja tutkimme chatbot tiekarttaa, business case:a, turvallisuutta ja immateriaalioikeuksia.
- Valitun arkkitehtuurin yleiskatsaus (Harjoitus: Asennetaan Chatbot)
- Oman datan tallentaminen AI:n pitkäaikaiseen muistiin
- Pinecone dashboard (Harjoitus: Ingest data)
- Conversational retrieval koodin läpikäynti
- Front end koodin läpikäynti
- Harjoitus: Aja chatbot:ttia
- Chabot projektin riskin
- Lisenssikulut
- Chatbot projektin tuotantoon julkaisu
- Lisämateriaali: Chat rakenteelliseen dataan
Sisältö voi muuttua osallistujien preferenssien ja uusien teknologia julkistusten seurauksena.
Koulutuksessa hands on harjoitukset tehdään omalla microsoft learning – tilillä. Koulutusympäristön käytön kulut sisältyvät kurssin hintaan. Koulutuksen osallistujien toivotaan osallistuvan vertaistukiryhmään koulutuksen jälkeen.
Aikataulut:
Koulutus alkaa kello 9.00 ja loppuu 16.00.
Koulutukseen kuuluu aamiainen, lounas ja kahvittelut.
Aamiainen on kello 8.30-9.00.
