Power BI jatko – mallinnus

Kurssin esittely

Tällä 2-päiväisellä jatkokurssilla perehdytään käytännönläheisten esimerkkien avulla oleellisimpiin tietomallien toteutuksen toimenpiteisiinKoulutuksessa opitaan sellaisia hyviä käytäntöjäjoita noudattamalla tietomalleista tulee helposti ylläpidettäviä ja ne tukevat DAX-laskentaa. Tällä kurssilla ei opiskella visualisointien ja raporttien luontia.  

Kurssilla keskitytään kolmeen aiheeseen 

  1. taulujen rakenteisiin sekä usein tarvittaviin Power Query -transformaatioihin 
  2. relaatioihin ja tietomallin rakenteeseen sekä mallinnustoimenpiteisiin,  
  3. DAX-kielen kontekstiajattelun ymmärtämiseen sekä oleellisimpiin DAX-funktioihin 

Lisäksi kurssilla luodaan katsaus erilaisiin yhteyslajeihin, kuten DirectQuery ja tutustutaan myös ns. keskitetyn mallin toteutukseen sekä dataflows-entiteetteihin Power BI -pilvipalvelussa. 

Heidi Enho on kokenut, asiantunteva ja innostava kouluttaja ja hänellä on taito huomioida erilaisia osallistujia ja Power BI -käyttötilanteita.  Hän kirjoittaa suosittua https://hexcelligent.fi -blogia ja on yksi yksi harvoista suomalaisista asiantuntijoista, jotka ovat saavuttaneet Microsoftin Most Valuable Professional (MVP) -tunnustuksen. Heidi on ollut sekä Power BI MVP että Excel MVP vuosina 2015 – 2020. 

Kurssin kohderyhmä 

Kontrollerit tai vastaavat, jotka toteuttavat erilaisia muille jaettavia raporttikokonaisuuksia ja analyysejä  

Kurssin esitietovaatimukset 

Power BI peruskurssia vastaavat tiedot eli Power BI Desktopin työskentelyperiaatteiden hallitseminenTietokantojen peruskäsitteiden tuntemuksesta on etua, kuten perusavaimet ja relaatiot. 

 

Yhteydet tietolähteisiin 

  • Yhteystyypit ja mitä niistä tulee tietääImport, Direct Query, Live connection 
  • Oleellisimpien tietolähteiden erityispiirteet, kuten tietokannat ja Excel-tiedostot 
  • Kyselyiden parametrointi

Tietomallin taulujen rakenne 

  • Hyvät käytännöt 
  • Tarpeelliset muunnokset 

Relaatiot 

  • Yhden-suhde-yhteen, yhden-suhde-moneen, monen-suhde-moneen 
  • Useita yhteyksiä taulujen välillä 
  • Ristiinsuodatuksen vaikutus raportteihin ja laskentaan (cross-filter) 

Dimensionaalinen tähtimalli 

  • Dimensiot ja faktat 
  • Miksi dimensionaalinen malli?  
  • Entä jos data ei ole dimensiona ja faktoina 

Kalenteri-taulu 

  • Kalenterin luontitavat ja määritys 

Muut mallinnustoimenpiteet 

  • Kenttien muotoilut, luokittelut, lajittelujärjestykset, ryhmittelyt, hierarkiat, teknisten kenttien piilotus  

Johdanto DAX-kieleen 

  • DAX:in oppimisessa oleellista 
  • Peruskielioppi 
  • Kaavalajit: sarakkeet, mittarit, taulut 

Kontekstiajattelun ymmärtäminen ja kontekstin vaikutus 

  • Rivikonteksti, suodatuskonteksti 
  • Miten konteksti vaikuttaa kaavan suoritukseen 

Esimerkkejä hyödyllisimmistä funktiosta 

  • CALCULATEFILTER, ALL, ALLSELECTED, SELECTEDVALUEjne. 
  • Aika-älykkyys, kuten kumulatiivisuus ja aikavertailut (TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, DATESBETWEEN) 

Power BI pilvipalvelu 

  • Keskitettyihin tietojoukot (datasets) sekä tietovuot (dataflows) 
+ Lue koko kurssiesittely

Kouluttaja:

HEIDI ENHO

CORELLIA HELSINKI OY

Heidi Enho on konsultti, Microsoft Certified Trainer ja Microsoft Most Valuable Professional eli MVP.

Heidi sekä kouluttaa että toteuttaa Microsoftin Power BI -raportointiratkaisuita. Yleensä Heidin konsultointi- ja toteutusprojektit sisältävät myös koulutusta, jotta asiakkaat oppivat ylläpitämään ja kehittämään toteutettuja ratkaisuita omatoimisesti.

Power BI:n lisäksi koulutusvalikoimaan kuuluvat Excelin raportointityökalut kuten Power Pivot & Power Query tai VBA:lla toteutetut ratkaisut.

Lue lisää

Power BI jatko – mallinnus

Teema:
Ketterä kehitys
Kouluttaja:
HEIDI ENHO
Aloituspäivämäärät:
  • 19.10.2021
  • 22.11.2021
  • 09.12.2021
Kieli:
Suomi
Kesto:
2 Päivää
Hinta: 1 290€ + alv
Ilmoittaudu kurssille

Tuleeko yrityksestäsi useampi osallistuja?

Järjestämme myös yrityskohtaisia kursseja.

Haluan koulutuksen koko yritykselleni

Saattaisit olla kiinnostunut myös näistä

Datan laatu

Ten Steps to Quality Data

Lue lisää
Datan laatu

Practical Data Quality Management

Lue lisää
Tiedolla johtaminen

Miten tekoäly muuttaa liiketoimintaa ja miten varaudut siihen

Lue lisää
+