On vain kolmenlaisia yrityksiä: Datavetoisia yrityksiä, datavetoiseksi muuttuvia yrityksiä sekä kuolevia yrityksiä. Piilaaksossa uskotaan vakaasti tähän. Vaikka ihan näin mustavalkoiseen tulevaisuuteen ei uskoisikaan, niin datan hyödyntäminen jakaa jo nyt yrityksiä voittajiin ja häviäjiin. Jo vuonna 2016 McKinsey:n tutkimus totesi, että ”data driven organisations are 23 times more likely to acquire customers, six times as likely to retain those customers, and 19 times as likely to be profitable as a result.”

Tekoäly kasvattaa merkittävästi datakyvykkäiden yritysten kilpailuetua datakyvyttömiin verrattuna. Tekoäly on dataa.

Nimestään huolimatta tekoäly ei ole älykästä, mutta se on jo nyt erittäin tuloksellinen keino monien sellaisten liiketoimintaongelmien ratkaisemiseen, joita pidettiin 5-10 vuotta sitten ratkaisemattomina – jos on saatavissa liiketoimintaongelmaa kuvaavaa dataa.

Datakyvykkäät yritykset voittavat datakyvyttömät. Samoin asiantuntijat ja johtajat, jotka osaavat hyödyntää datan mahdollisuuksia kuten tekoälyä, tulevat voittamaan kollegansa, joilla on vain perinteisiä vahvuuksia.

Koulutus antaa asiantuntijoille ja esimiehille perusymmärryksen tekoälystä ja valmiudet huomioida sen vaikutukset omassa toiminnassaan.

Koulutuksen sisältö:

1. Miksi datan merkitys on noussut – läpimurrot analytiikassa, koneoppimisessa ja tekoälyssä

• Miksi kaikki data on potentiaalisesti arvokasta ja hyödynnettävää.
• Koneoppimisen ja tekoälyn vallankumous lyhyesti.
• Koneoppimisen termit ja toiminta selitettynä.

2. Kohti oppivia toimintatapoja

• Tekoälyalgorimit eivät ole älykkäitä, mutta ne ovat oppivia-
• Tekoälyn keskeinen Deep Learning -algoritmi yksinkertaistetusti.
• Mitä mahdollisuuksia oppivat algoritmit tuovat sovellettuna liiketoimintaongelmiin.
• Oppivista algoritmeista kohtia oppivia toimintapoja

3. Muutos orgnisaation operatiivisissa toiminnoissa

• Tekoäly mahdollistaa jatkuvan parantamisen (continuous improvement) kaikissa orgnisaation toiminnoissa tuotannosta asiakaspalveluun
• Toimialakohtaisia ja toimialariippumattomia esimerkkejä

4. Johtamisen muutos

• Dataan pohjautuva johtaminen – mikä muuttuu?
• Testi: Osaatko ajatella data-lähtöisesti?
• Päätöksenteon muuttuva luonne: Oikeista vastauksista oikeisiin kysymyksiin
• Datastrategia

5. Uusien  toimintatapojen jalkauttaminen

• Tekoälyprojektin vaiheet
• Projektin tavoitteen ja liiketoimintaongelman määrittelyn merkitys. Suurin osa projekteista ratkoo väärää ongelmaa.
• Projektien sudenkuopat
• Läpileikkaus teknologioista ja pilvipalveluista