Laajan tietoalusta-arkkitehtuurin suunnittelu

Kurssi arvostelu
4.5/5
2 Arvostelijaa

Esittely

Datavetoisen organisaation toiminta perustuu mittaamiseen ja parantamiseen. Pelkkä mittaaminen ilman parantamista nostaa esiin ongelmia tarjoamatta ratkaisuja.

Siksi datavetoinen organisaatio hyödyntää dataa ja analytiikkaa päätöksentekoprosessin kaikissa vaiheissa:

  • parannuskohteiden tunnistamiseen (kuvaileva analytiikka)
  • päättelemiseen, mikä vaikuttaa valitun parannuskohteen tuloksiin (selittävä analytiikka)
  • tulevaisuuden tulosten ennustamiseen eri skenaarioilla, päätöksillä ja toimenpiteillä (ennakoiva analytiikka)
  • suosittelemaan optimaalisia toimenpiteitä haluttujen tulosten saavuttamiseksi (ohjaava analytiikka)

Prosessi muodostaa jatkumon mittaamisesta parantamiseen.

Tarvitaan yhtenäinen tietopohja, jotta päätöksentekoprosessi pysyy ehjänä.

Mitä kurssilla opitaan:

Kurssilla opitaan käytäntöjä laajan tietoalustan loogisen tietoarkkitehtuurin suunnitteluun.

Tietoarkkitehtuurin on palveltava kaikkia päätöksentekoprosessin vaiheita. Onnistuneessa tietoarkkitehtuurissa on keskeistä ratkaista seuraavat haasteet:

  • päätöksentekoprosessin eri vaiheet hyödyntävät analytiikan eri lajeja, ja nämä asettavat arkkitehtuurille osin eriäviä vaatimuksia, joita on tuettava samanaikaisesti
  • tietoarkkitehtuurin olisi oltava laajennettava jopa koko organisaation laajuiseksi, ainakin jos halutaan mitata ja parantaa laajoja kokonaisuuksia osaoptimoinnin sijasta

Kurssilla opitaan, miten looginen tietoarkkitehtuuri suunnitellaan tietomallinnuksen keinoin. Laaja kokonaisuus suunnitellaan pienemmissä paloissa, jotka yhdessä muodostavat yhtenäisen kokonaisuuden.

 

Sisältö:

Kokonaisuuden hallinta tasoittaisella mallintamisella

  • Miten laaja kokonaisuus pilkotaan osiin
  • Miten osat muodostavat eheän kokonaisuuden tasoittaisen mallintamisen avulla

Yksityiskohtien hallinta syvämallintamisella

  • Millaisia vaatimuksia analytiikan eri lajit asettavat tietojen yhdisteltävyydelle
  • Miksi tietomallin yksityiskohtien täsmällinen tunnistaminen on tärkeää tietojen yhdisteltävyyden mahdollistamiseksi
  • Yhteyksien ja yhteysketjujen tunnistaminen pilkkomalla ongelma palasiin
  • Yksityiskohtaisten mallien sovittaminen kokonaisuuteen

Onnistuneen tietoalusta-arkkitehtuurin liiketoimintahyödyt

  • Miten onnistunut tietoarkkitehtuuri vaikuttaa organisaation kykyyn toimia päätöksentekoprosessin eri vaiheissa
  • Kuvaileva, selittävä, ennustava ja ohjaava analytiikka – miten näiden saumaton yhteispeli on keskeistä datavetoisen toiminnan mahdollistamiseksi.

 

+ Lue koko esittely

Arvostelut

  • Ammattitaitoinen kouluttaja.
  • Opin ehdottamasti uutta tietojen mallintamisesta.
Kurssi arvostelu
4.5/5
2 Arvostelijaa

Kouluttaja:

HANNU JÄRVI

Machine Learning / Artificial Intelligence lead at Ari Hovi

Hannu on työskennellyt tekoälyn parissa ensimmäisen kerran  90-luvun puolivälissä. Hänellä on kirkas käsitys siitä, mikä on tekoälyssä tänä päivänä realismia, ja mikä mainospuhetta.

Hannu on auttanut organisaatioita AI-strategiatyössä pienistä organisaatioista suurimpiin vientiryrityksiin, mukaan lukien yliopistollisen keskussairaalan johtoryhmä ja TOP10-pörssiyrityksen AI-strategiatyöstä vastaava johtajisto.

Hän on kouluttanut hetorogeenisiä ryhmiä AI-vasta-alkajista koneoppimisen tohtoreihin tunnistamaan ja työskentelemään yhdessä AI:n liiketoiminnallisten mahdollisuuksien parissa.

Lue lisää

Laajan tietoalusta-arkkitehtuurin suunnittelu

Kurssi arvostelu
4.5/5
2 Arvostelijaa
Teema:
Ketterä kehitys
Kouluttaja:
HANNU JÄRVI
Kieli:
Suomi
Kesto:
2 päivää
Paikka:
Etäkoulutus
Aloituspäivämäärät:
  • 16.08.2023
Hinnoittelu: 1400€+alv
Ilmoittaudu mukaan

Ottakaa yhteyttä:

 

  • Kenttä on validointitarkoituksiin ja tulee jättää koskemattomaksi.

Saattaisit olla kiinnostunut myös näistä

Tiedolla johtaminen

Datan johtamisen strateginen kehittäminen tehopäivä

Lue lisää
Datan hallinta

Data Vault 2.0 Bootcamp + Certification

Lue lisää
Datan hallinta

Data Management Fundamentals and DAMA Certification Preparation

Lue lisää
+