Datan laadun hallinta käytännössä – Data Quality in practice

Kurssin esittely

Reaktiivisten siivoustoimenpiteiden, irrallisten laaturaporttien ja siiloutuneen datan aika on ohi. Vastuu datan laadusta on siirtynyt IT-osastolta koko organisaatiolle, sillä päätöksiä ja uutta liiketoimintaa voidaan rakentaa vain laadukkaan datan varaan.

Tällä kurssilla käydään läpi miksi ja miten datan laadun hallinta (Data Quality Management, DQM) tuodaan osaksi liiketoimintaa ja sen kehitystä. Kurssin jälkeen tiedät, mitä onnistuneen DQM-hankkeen toteuttaminen vaatii eri vaiheissa liiketoimintahyötyjen kartoittamisesta aina prosessien jalkauttamiseen asti.

 

Kurssilla opit keskeiset DQM-käsitteet sekä saat mukaasi konkreettisia esimerkkejä ja vinkkejä oman organisaatiosi datan laadun kehittämisen tueksi; olipa organisaatiosi digiajan natiivi, valmistavan teollisuuden konkari tai perinteisen palvelualan yritys.

KENELLE:

Ennen tätä kurssia suositellaan käytäväksi Master datan hallinnan perusteet tai osallistujilta toivotaan ymmärrys tiedonhallinnan perusteista. Myös kurssin Datan hallintamalli käytännössä -kurssin käyminen tukee tämän kurssin sisältöä. Datan laadusta ja sen hallinnasta kiinnostuneille. Liiketoiminnan tai tiedonhallinnan kehitystehtävissä toimiville, arkkitehdeille, Business Intelligencen, raportoinnin ja tietovarastoinnin asiantuntijoille, esimiehille ja projektipäälliköille. Sopii sekä yritysten että julkishallinnon henkilöille.

ESITIEDOT

Perustiedot tiedonhallinnasta.

SISÄLTÖ:

  • OSA 1: Datan laadun merkitys liiketoiminnalle

    • Miksi datan laatu on niin tärkeää?
    • Miten tunnistaa virheiden syyt
  • OSA 2: Datan laadun eri ominaisuudet ja sen mittaaminen

    • Miten tunnistaa merkitykselliset datan laadun ominaisuudet
    • Miten mitata datan laatua
  • OSA 3:  Jatkuva datan laadun parantaminen

    • Datan laadun parantamisen sykli
    • Datan laadun johtaminen käytännössä
    • Miten sitouttaa ihmiset datan laadun parantamiseen
  • OSA 4: Datan laadun parantamisen työkalut

    • Standardit ja ulkoiset lähteet
    • Datan laatu järjestelmäkehityksessä
    • Katsaus datan laadun parantamisen järjestelmiin ja niiden ominaisuuksiin

 

Koulutustapahtuman päivittäinen alkaminen ja päättyminen: aamiainen 8:30, koulutus 9:00-16:15

Daily start and end of training event: breakfast 8:30, training 9:00-16:15

 

+ Lue koko kurssiesittely

Kouluttaja:

Tero Laatikainen

Lue lisää

Datan laadun hallinta käytännössä – Data Quality in practice

Teema:
Datan laatu
Kouluttaja:
Tero Laatikainen
Aloituspäivämäärät:
Ota yhteyttä
Kieli:
Suomi
Kesto:
1 päivä

Kurssilla ei ole aktiivisia aloituspäivämääriä, jos olet kiinnostunut kurssista ota yhteyttä.

Ota yhteyttä

Tuleeko yrityksestäsi useampi osallistuja?

Järjestämme myös yrityskohtaisia kursseja.

Haluan koulutuksen koko yritykselleni

Saattaisit olla kiinnostunut myös näistä

Datan hallinta

Data Virtualization: Technology and Use Cases

Lue lisää
Ketterä kehitys

Enterprise DataOps – Curating Trusted Data as a Service from Data Lake to Data Marketplace

Lue lisää
Datan hallinta

Data ja analytiikka ratkaisujen modernit toteutukset

Lue lisää
+