Azure Data Platform käytännössä

Kurssin esittely

Microsoftin Azure on suosittu ja voimakkaasti kasvava pilvipalvelu. Tämä koulutus tarjoaa yleiskatsauksen Azuresta Data Platform – palveluiden näkökulmasta käytännön harjoituksineen. Kurssi on kaksipäiväinen.

Koulutuksessa käydään läpi tyypilliset Azuren Data Platform – palvelut, kerrotaan mihin kaikkeen näitä voi hyödyntää sekä syvennytään tiettyihin osioihin tarkemmin. Kurssi sopii aloittelijoille sekä henkilöille, jotka ovat työskennelleet esimerkiksi IT-alalla mutta eivät ole varsinaisesti olleet Azuren kanssa tekemisissä. Kurssin jälkeen osallistujalla on valmiudet aloittaa kehittäminen käyttäen Azuren Data Platform – palveluita!

Esitiedot

Kyseessä on peruskurssi, soveltuu vasta-alkajille sekä niille jotka ovat jo IT-alalla, mutta joilla ei ole vielä Azuresta kokemusta.

Koulutuksen sisältö

Päivä 1

Azure Data Platform osioiden läpikäynti

  • Azure SQL & Synapse Analytics
  • Azure Data Factory
  • Azure Databrics
  • Azure Storage
    o Käsitellään AzureBlobStorage ja AzureDataLakeStorage
  • Azure Logic Apps Harjoitukset

• Data Pipelinen rakentaminen, tietokantojen sekä Blob Storagen käyttöä

Päivä 2

Harjoitukset

  • Data Pipelinen rakentaminen ja Data Factory
  • Azure Automation

o Runbook esimerkki
• Azure Logic Appsin kehittäminen

+ Lue koko kurssiesittely

Kouluttaja:

Jonne Poutiainen

Lue lisää

Azure Data Platform käytännössä

Teema:
Ketterä kehitys
Kouluttaja:
Jonne Poutiainen
Kieli:
Suomi
Kesto:
2 päivää
Paikka:
Etäkoulutus
Aloituspäivämäärät:
  • 15.12.2022
Hinta: 1400€ +alv
Ilmoittaudu kurssille

Ilmoittakaa minulle seuraavasta toteutuksesta.

  • Kenttä on validointitarkoituksiin ja tulee jättää koskemattomaksi.

 

Tuleeko yrityksestäsi useampi osallistuja?

Järjestämme myös yrityskohtaisia kursseja.

Haluan koulutuksen koko yritykselleni

Saattaisit olla kiinnostunut myös näistä

Tiedolla johtaminen

Practical steps for developing Data Strategy and Governance

Lue lisää
Datan hallinta

Centralised Data Governance of a Distributed Data Landscape

Lue lisää
Datan laatu

Ten Steps to Quality Data

Lue lisää
+