Kurssi on saatavana myös yrityskohtaisena. Lisätiedustelut [email protected] tai 050 3670809.

R-ohjelma on nyt kaikkien data-ammattilaisten opittavissa. Se on nyt ja tulevaisuudessa erittäin kysytty taito ja sen hallinnalla olet työmarkkinoilla etulyöntiasemassa; tätä taitoa monet vasta harjoittelevat.

R-ohjelman (lyhyesti R) suosio on noussut jo usean vuoden ajan liiketoiminnan analytiikan ja tilastollisen mallintamisen työkaluna. R-ohjelma on tällä hetkellä ylivoimaisesti käytetyin ja suosituin työkalu analytiikkamarkkinoilla. R:n lähdekoodi on vapaasti saatavissa GNU-lisenssin alla, joten sen käyttäminen ei vaadi lisenssihankintaa. Joustavuutensa ja nopean kirjastojen lisääntymisen, sekä päivittymisen myötä sinulla on käytössäsi aina uusimmat analytiikan ja tilastollisen mallintamisen menetelmät.

Kaupalliset analytiikkaohjelmistot ovat huomanneet R:n huiman suosion, jonka johdosta niihin on rakennettu R-integraatio, jonka avulla R:n käyttäminen onnistuu R:n oman käyttöliittymän ulkopuolelta. Vaikkei R:ää käyttäisikään siis ensisijaisena työkaluna voi sen osaamisesta olla joissakin tilanteissa merkittävää hyötyä.

Osallistuja saa käsityksen R:n toimintaperiaatteista ja hyödyntämismahdollisuuksista. Kurssi antaa hyvän pohjan jatkolle R:n itsenäiselle opiskelulle.

Työskenteletkö tiedon analysoinnin parissa ja et ole vielä tutustunut R-ohjelmistoon? Tai ehkäpä R-ohjelma on jo tuttu, mutta haluat laajentaa ennakoivan analytiikan osaamistasi? Nyt viimeistään olisi aika sukeltaa R-ohjelman, ennakoivan analytiikan ja koneoppimisen ihmeelliseen maailmaan.

R:n perusteet ja mallintaminen -kurssi on kolmepäiväinen. Kurssi on jaettu 2 + 1 päivään (osa 1 + advanced), jotta osan 1 osallistujilla on välissä aikaa käyttää R:ää itsenäisesti.

TÄMÄ 1 PÄIVÄINEN ADVANCED -koulutus:

• Keskitytään todellisten liiketoimintaongelmien ratkaisemiseen R:n laajojen resurssien turvin
• Käydään läpi aineiston mallinnukseen ja mallinnusmenetelmiin liittyvää teoriaa
• Sovelletaan opittuja menetelmiä todellisten liiketoimintaongelmien kaltaisiin aineistoihin
• Esimerkkejä mahdollisista mallinnuksista:
  • 2-luokkaisen vasteen luokitteluongelma (esim. potilas terve/sairas)
  • Segmentointi
  • Aikasarjojen ennustaminen

Esitiedot:

Esitietoina sinulla on hyvä olla jonkin verran R-osaamista. Meidän kurssitarjoamassamme tätä advanced osiota edeltää 2 päiväinen R-ohjelmoinnin koulutus.

Esitiedot saat halutessasi R-ohjelmoinnin perusosaamisen antavalla kurssillamme, jonka sisältö on seuraavanlainen:

• Tutustutaan R-ohjelmaan (RStudio käyttöliittymä)
• Käydään läpi sen peruskäyttöä ja toimintaperiaatteet
• R:n hyväksi koettuja käytäntöjä
• Ohjelmoinnin perusteita R-kielellä
• Käytännönläheisiä harjoituksia

Em. R-ohjelmoinnin osan 1 voit varata erikseen täältä.

Kenelle:

Analytiikasta ja koneoppimisesta kiinnostuneet, analyytikot, raportoijat, datan jalostajat

Koulutustapahtuman päivittäinen alkaminen ja päättyminen: aamiainen 8:30, koulutus 9:00-16:15

Daily start and end of training event: breakfast 8:30, training 9:00-16:15