Uusia työkaluja ja ratkaisuja on jatkuvasti saatavilla. Visuaalisten käyttöliittymien taakse kätkeytyy yleensä rajallinen määrä logiikkaa. Ohjelmoinnin osaaminen antaa sinulle vapaat kädet toteuttaa toiveesi!
Ennakkoluulottomille tekijöille skriptipohjaiset työkalut tarjoavat käytännössä rajattomat mahdollisuudet kehittää omaa osaamistaan ja tehostaa myös muiden työtä.
Tässä koulutuksessa tutustutaan Python-ohjelmointiympäristöön ja sen käyttöön datan käsittelyssä ja analysoinnissa.
Python on matalankynnyksen ohjelmointikieli, jolla näkee tuloksia nopeasti. Opiskelu tapahtuu pääasiassa käytännön harjoitusten muodossa. Aikaisempi kokemus ei ole tarpeen.
Koulutukseen kannattaa osallistua, jos
- Olet kiinnostunut helpottamaan työskentelyäsi
- Haluat näkemystä ohjelmoinnin oppimiseen
- Haluat ymmärtää ja oppia ratkaisemaan datan käsittelyyn liittyviä haasteita
- Haluat oppia analysoimaan dataa tehokkaassa ja joustavassa ympäristössä
- Haluat parantaa valmiuksiasi omaksua uusia työkaluja tulevaisuudessa
- Olet kiinnostunut ennustavan analytiikan (koneoppimisen) mahdollisuuksista
Päivä 1: Mikä Python on ja mitä sillä voi tehdä?
- Keskeiset Python-ohjelmointiin liittyvät käsitteet
- Miten dataa muokataan ja visualisoidaan?
- Analytiikan perusteet
- Datan valmistelu
- Koneoppimisen perusteet
Harjoitukset:
- Datarakenteet
- Funktiot ja metodit
- Indeksointi
- Data operaatiot ja manipulaatiot
- Datan visualisointi
- Tilastollinen testaus
- Ennustemallin opettaminen
- Mallin tulkinta
Päivä 2: Mallintaminen
- Miten varmistetaan mallien luotettavuus?
- Ylisovittaminen
- Testaus ja validointi
Harjoitukset:
- Kertaus: Datan rakenteet ja manipulointi
- Mallin yleistettävyyden arviointi
- Asiakaspoistuman ennustaminen
- Auton hinnan ennustaminen
- Indeksointi
DEMO: State-of-the-art menetelmät
Tämä koulutus sopii kenelle tahansa, joka ei lähtökohtaisesti vieroksu komentorivipohjaista työskentelyä. Koulutus sopii erityisesti niille, joilla on aito motivaatio oppia hallitsemaan dataa tehokkaasti.
Koulutuksen jälkeen osallistujat ymmärtävät ohjelmointitaitojen hyödyllisyyden ja ohjelmoinnin logiikkaa. Lisäksi osallistujat oppivat toteuttamaan mm. datan käsittelyä ja ennustavaa analytiikkaa ohjelmoiden ja tietenkin hyödyntämään Pythonia moninaisissa tilanteissa.
