Data Warehouse – tietovarastointi
Data Warehousing ja Business Intelligence ovat tietotekniikan kuumia alueita. Määritelkäämme hieman: Data Warehousing (tietovarastointi) pitää sisällään tietovaraston infraratkaisut, DW-tietokannat ja ETL-asiat (lataus). Business Intelligence (liiketoimintatiedon hallinta) taas tarkoittaa varastoitujen tietojen analysointia ja hyväksikäyttöä, kuten esimerkiksi raportointia, kyselyjä, OLAP-käyttöliittymiä, portaaleja ja louhintaa. Termien käyttö ei ole vakiintunutta ja niitä käytetään myös osittain päällekkäin.
Tietovarastointiratkaisut voidaan karkeasti jakaa “pieniin” ja “suuriin”. Pienet ratkaisut ovat usein yhden tai parin sovelluksen perään rakennettuja, paikallisia toteutuksia, datamartteja. Niissä käytetään yleensä ns. dimensionaalista suunnittelua ja tähtimallia. Näitä koulutamme kurssilla Data Warehouse -kannan suunnittelu.. Isommissa organisaatiossa tarve on selkeästi rakentaa laajempaa, keskitettyä tietovarastoa, EDW:tä (Enterprise Data Warehouse).
Erillisistä datamarteista ei siis löydy ”yhtä totuutta” liiketoiminnan tarpeisiin. Tilanne on monessa yrityksessä johtamassa siihen, että on rakennettava tietovarastoympäristön toinen sukupolvi. On useita erilaisia etenemispolkuja ratkaista yllä mainittuja, erillisten datamarttien ongelmia.
Tietovarastohankkeiden onnistumisen kannalta on tietovaraston suunnittelu keskeisessä roolissa. On hyvin tärkeää mallintaa ensin kokonaisuus, ns. asemakaavataso. Olemme viime vuosina monissa hankkeissa olleet vetämässä näitä ylätason mallinnuksia. Asemakaavamallin avulla saadaan kokonaiskuva, nähdään tietojen integrointitarpeet ja voidaan rajata totetutettavia kokonaisuuksia. Suuri hyöty on myös nähdä samankaltaisuudet tietojoukoissa, joka ratkaisevasti auttaa kokonaiskuvan luomisessa (kokonaiskuvaa ei yleensä ole ollut kenelläkään). Menetelmän avulla päästään nopeasti suunnittelemaan tarkempia tasoja ja päästään ensimmäiseen toteutukseen, tuottamaan liiketoiminnalle tuloksia.
Data Vault on suhteellisen uusi menetelmä EDW – tyyppisten tietovarastojen mallinnukseen. Menetelmällä on jo useita toteutuksia Suomessakin. On tärkeää osata soveltaa Data Vault -suunnittelua oikein. Sertifoitu Data Vault Modeller Ari Hovi kouluttaa menetelmää erikoiskurssilla EDW-suunnittelu Data Vault -menetelmällä.
Usein tietovarastohankkeita hidastaa tiedon puute. Tuotteiden toimittajat kyllä tarjoavat tietoa, mutta vain omista tuotteistaan. Tarjoamme puolueetonta, kokemukseen perustuvaa koulutusta, kuten yksipäiväiset DW / BI -tietoisku (johdanto), DW-hankkeen läpivienti ja Tietovarastointi osana kokonaisarkkitehtuuria sekä syvälle menevä kaksipäiväinen Data Warehouse -kannan suunnittelu.
Tarjoamme joustavaa, puolueetonta konsultointia yrityksenne tilanteeseen yli 20v. kokemuksella – oli sitten kyseessä nopean tarpeen hoitaminen tai pitkän tähtäimen tietovarastoympäristön rakentaminen. Usein pyritään kestävään kokonaisratkaisuun kuitenkin edeten nopeasti ensimmäiseen hankkeeseen. josta saadaan tuloksia, näyttöä ja kokemuksia. Olemme erikoistuneet usein hyvin vaativaan Data Warehouse –kantojen suunnitteluun sekä tähtimallimenetelmällä etta keskitetyissä EDW-ympäristöissä Data Vault tai 3NM -menetelmillä. Lisäksi olemme osallistuneet lukuisiin toteutushankkeisiin asiantuntijana. Katso asiakasreferenssejä.
