Keskitettyjä tietovarastoja on suunniteltu usein joko tähtimallimenetelmällä (Kimball-tyyli) tai sovelletulla ER-menetelmällä (Inmon-tyyli). Molempia menetelmiä on jouduttu sovittamaan alkuperäisestä tarkoituksestaan.

Uusi Dan Linstedtin kehittämä Data Vault -menetelmä on suunniteltu nimenomaan tietovarastojen (EDW) suunnitteluun. Bill Inmon pitää mallia optimaalisena uuden DW2.0 konseptin mukaisten tietovarastojen rakentamiseen.

Data Vault -malli johtaa skaalautuviin ja muutosjoustaviin tietovarastoratkaisuihin. Se tukee myös hyvin tietojen historiointia. Erityisesti menetelmässä on panostettu tietojen jäljittämiseen ja auditointiin, mikä on osoittautunut tärkeäksi mm. viranomaisvaatimusten tiukentuessa (ns. compliance-vaatimukset).

Kurssimme on ainutlaatuinen Suomessa ja kouluttaja Ari Hovi on maailman ensimmäisiä sertifioituja Data Vault -mallintajia.

Data Warehouse – arkkitehtuurit ja mallinnus

• eri arkkitehtuureihin sopivat mallinnusmenetelmät
• tähtimallinnuksen ja perinteisen ER-tietovarastomallinnuksen ongelmat
• tavoitteet hyvälle mallinnusmenetelmälle

Data Vault menetelmän taustaa

• menetelmän kehityshistoriasta
• taustalla olevat ideat ja arkkitehtuuri
• perusrakenteet

Data Vault menetelmän rakennuspalikat

• hubit, satelliitit ja linkit
• esimerkkejä ja ohjeita
• etenemisvaiheet
• harjoituksia

Tietojen käsittely ja laatuasiat

• missä tietoja jalostetaan ja johdetaan
• uusia ajatuksia laadun hoitamiseksi

Jäljitettävyys ja historiointi

• miksi jäljitettävyys on tärkeää
• jälitettävyysmenetelmät
• historiointimenetelmät

Data Vault -mallin arviointia

• soveltuvuusalueet
• ongelmia ja ratkaisuja
• niveltäminen muuhun mallinnukseen

Kurssi sisältää aamu- ja iltapäiväkahvit sekä lounaat.

Kouluttaja: Ari Hovi
Ajankohta, paikka- ja hintatiedot       Ari Hovi Oy Etusivu