Data Warehouse -kannan suunnittelu 2 pv

Tietovarastokannan mallinnus poikkeaa operatiivisten kantojen suunnittelusta. Tähtimalli (star schema) eli dimensionaalinen suunnittelu on tärkeä datamarttien suunnittelumenetelmä, jossa on tehtävä tärkeitä tietojen historiointiin liittyviä päätöksiä (kuten surrogaatttien käyttötapa).
Kurssilla esitellään selkeästi koottuna 10 eri tapaa hoitaa dimensioiden muutokset.

Keskitetylle tietovarastolle (EDW) on oma, tähtimallista poikkeava suunnittelumenetelmänsä, jonka myös käymme läpi. Käsittelemme lisäksi summausmenetelmiä ja tietojen latausnäkökohtia.

Kurssilla opitaan soveltamaan uusia suunnittelumenetelmiä käytäntöön esimerkkien ja runsaiden käytännön harjoitusten muodossa. Kurssilla käydään läpi kouluttajan monien hankkeiden myötä kertyneitä käytännön kokemuksia.

Data Warehouse – konseptin kertaus lyhyesti

  • tietovarastokanta vs. operatiivinen kanta sekä suunnittelun erot
  • DW-tyypit (EDW, datamart, OLAP, ODS, Staging area, Real-time DW)
  • arkkitehtuurit suunnittelun kannalta

Kokonaisuuden suunnittelu

  • erot “perinteiseen” tietojen mallintamiseen
  • kokonaisuudesta osiin
  • ajallisuuden ja historioinnin huomioon ottaminen

Tähtimalli – moniuloitteinen Datamart -suunnittelu

  • moniulotteisuuden merkitys
  • dimensiohierarkiat, normalisointipohdintoja
  • star schema, snowflake schema, tähtimallin variaatiot
  • hitaasti muuttuvien dimensioiden hoito – 10 erilaista tapaa
  • surrogaattien käyttö – edut ja ongelmat – kokemuksia
  • myöhään saapuvat muutokset / muuttuvat faktat
  • pvm- ja aika-dimensiot
  • tähtimalliharjoituksia

Keskitetyn DW:n (EDW) suunnittelu

  • vaiheistus ja tasot
  • ajallistaminen
  • keskitetty DW vai tähtimalli
  • harjoituksia

Summaus ja jalostus

  • summaustekniikat
  • normalisointi, denormalisointi

Suorituskykynäkökohtia

  • mitkä seikat vaikuttavat
  • indeksointi

ETL-prosessi (poiminta-muokkaus-lataus)

  • latausmenetelmät ja vaihtoehdot
  • ETL-prosessin suunnittelusta ja kuvaamisesta
  • tähtimallin surrogaattien hoitaminen, algoritmit

Kurssi sisältää aamupalan, lounaan ja iltapäiväkahvit.

Kouluttaja: Ari Hovi
Ajankohta, paikka- ja hintatiedot

Kurssilaisten kommentteja:
“Olisinpa käynyt tämän kurssin jo kaksi vuotta sitten!”"
“Esimerkkitapaukset oikeista caseista; eri menetelmien etujen ja haittojen arviointi.”
“Asiantunteva hyvä kouluttaja, hyvä kurssimateriaali; keskustelut ja vertailut osallistujen kokemuksista.”
“Erittäin monipuolinen ja kattava kurssi, hyviä käytännön esimerkkejä”
“Surrogaattien laaja käsittely hyvä”

Ilmoittaudu tälle kurssille!


Etunimi
Sukunimi
Titteli
Sähköpostiosoite
Puhelinnumero
Matkapuhelin
   
Yritys
Postiosoite
Postinumero
Postitoimipaikka
 
Laskutusosoite (jos ei sama kuin yllä)
tai verkkolaskuosoite
Postiosoite tai
verkkolaskuoper.
Postinumero
Postitoimipka tai
verkkolaskuosoite
Mahd. laskun viite
Lisätietoja tai
OVT-tunnus

 

 

Peruutusehdot: Mikäli peruutus tehdään myöhemmin kuin kaksi viikkoa ennen kurssin alkua, veloitamme puolet kurssimaksusta. Jos peruutusta ei tehdä lainkaan, laskutamme koko kurssimaksun. Estyneen osallistujan tilalle voidaan kustannuksitta vaihtaa toinen henkilö.