Tietojen mallintaminen – Data Modeling

Kurssin toteutukset:

  • 28.02.2018 - 01.03.2018 Paasitorni, Paasivuorenkatu 5 A, Helsinki 1 400 € + alv
  • 16.05.2018 - 17.05.2018 Paasitorni, Paasivuorenkatu 5 A, Helsinki 1 400 € + alv

Kurssi on saatavana myös yrityskohtaisena. Lisätiedustelut johannes.hovi@arihovi.com tai 050 3670809.

Ari Hovi on varmasti Suomen kokenein tiedonmallintaja ja alan todellinen guru.

Ari Hovin ainutlaatuiset opit käsite- ja tietomallinnukseen. Ari on uransa aikana laatinut yli sata mallinnusta lukuisilla toimialoilla. Hän tuo pitkän kokemuksinsa kurssille. Tämä ei ole pelkkä tietokannan suunnittelu -kurssi, vaan kattaa käsitteiden mallintamisen liiketoimintaihmisten kanssa, arkkitehtuurityyppisen mallinnuksen sekä laajat, yritystasoiset tietomallinnukset. Myös laajat mallinnukset voi laatia nopeasti ja tehokkaasti – oikeilla menetelmillä ja organisoinnilla.

Ari Hovi on kehittänyt tähän ainutlaatuisen menetelmän – Hovi Data Frameworkin, jolla liiketoimintatieto mallinnetaan nopeasti ja mahdollisimman kattavasti. Se luo yhteisen kielen sisäisen it:n, data-ammattilaisen, konsultin ja liiketoiminnan välille. Sen hyödyntämisellä projektien onnistumisen todennäköisyys kasvaa huimasti.

Lue lisää  Hovi Data Frameworkista Arin blogeista Hovi Data Framework – Uusi konsepti ja It-hankkeiden suurimmat haasteet

Kurssi kattaa monipuolisesti käsitteiden ja tietojen mallintamisen erilaisilla alueilla: liiketoiminnan tietojen mallintaminen, tietoarkkitehtuurissa tarvittava mallintaminen, tietokantaan johtava mallintaminen sekä lyhyesti myös tietovarastointiin liittyvät mallintamismenetelmät. Mukana mallinnusta nopeuttavat, Ari Hovin kehittämät universaalit käsitemallit.

Tietojen mallintaminen eli käsiteanalyysi ja kuvaaminen ovat tärkeitä menetelmiä ja niitä tarvitaan monissa eri tiedonhallinnan prosesseissa. On kuvattava ylätason liiketoimintalähtöisiä kokonaismalleja, sovellusaluekohtaisia tarkempia malleja sekä tietokannan suunnittelussa tarvittavia malleja. Malleja siis laaditaan moniin tarkoituksiin ja on tärkeää osata laatia tarkkoja ja myös ylätason kokonaismalleja. Käsittelemme myös ei-strukturoidun, Big Datan mallinnusta.

Mallintaminen tuottaa tieto- tai käsitemalleja. Mutta lisäksi mallintaminen on parhaimmillaan synergiaa luovaa yhteistyötä, jossa osallistujat jakavat näkemyksiään, oppivat ja – mikä on tärkeää – sitoutuvat hankkeeseen. Mallintamisessa määritellään tärkeät käsitteet, jolloin syntyy yhteinen kieli ja sanasto eri osapuolten kesken, parhaimmillaan yli organisaatiorajojen.

Perehdymme kurssilla mallintamisen moniin kuvaustapoihin, menetelmiin ja annamme käytännön ohjeita sekä ylätason ”helikopterikuva” -mallien että tarkkojen mallien muodostamiseen ja määritysten laatimiseen. Käymme läpi myös tietovarasto-alueen mallinnusmenetelmiä EDW-kannan suunnitteluun (mm. Data Vault -mallin esittely) sekä tähtimallisuunnittelun periaatteet.

Kouluttaja on Suomen kokeneimpia käytännön mallintajia ja hän kertoo omista mallinnuskokemuksistaan yli 25v ajalta. Runsaat käytännönläheiset harjoitustehtävät ja esimerkit syventävät oppimista.

Katso lyhyt video aiheesta:

Kurssi sopii arkkitehdeille, mallinnukseen osallistuville, projektipäälliköille ja esimiehille. Kurssi on tärkeä myös henkilöille, jotka lukevat tai soveltavat jo tehtyjä malleja, kuten sovellussunnittelijat, ohjelmoijat sekä ETL:n ja raporttien toteuttajat. Ei esitietovaatimuksia.

Mallintamisen taustaa

  • miksi tietojen mallintaminen eli käsiteanalyysi on tärkeää
  • mallintamisen alueet
  • ER-mallinnus (käsiteanalyysi), oliosuuntautunut mallinnus (UML)
  • miten saada tuloksia nopeammin

Mallintamisen vaiheet

  • mallintaminen organisaation eri tasoilla, mm. yritys- ja sovellustaso
  • top down vs. bottom up
  • mallintamisen rooli Tietoarkkitehtuurissa
  • vaiheiden kuvaus

ER -mallinnus (käsiteanalyysi)

  • mallintajan ”mentaliteetti”
  • mallintamisen elementit
  • käsitteiden löytäminen ja määrittely
  • perusrakenteet
  • monimutkaisia rakenteita
  • perusavainpohdintoja
  • määrittelyiden kirjoittaminen

Käytännön ohjeita

  • välineet (CASE-välineet, seinätekniikka)
  • mallintamisistuntojen vetäminen käyttäjien kanssa
  • laajat mallinnukset, tasoittainen mallintaminen
  • miten saada liiketoimintaihmiset ja substanssiosaajat mukaan

Muita menetelmiä

  • tarveanalyysi
  • normalisointi

Erilaiset kohdealueet

  • yritystason mallinnus
  • Hovin Universaalit tietomallit
  • liiketoimintalähtöinen mallinnus
  • Data Warehouse mallinnusvaihtoehdot
  • operatiivisten kantojen mallinnus
  • Big Data -mallinnus

Tietokannan suunnittelusta

  • käsitemallista taulurakenteisiin
  • suorituskykyasoiden huomioiminen

Kouluttaja:

Kommentit kurssilta:

”Ari Hovin Tietojen mallintaminen -kurssi oli innostava ja mukaansatempaava! Mallintamalla opitaan tarkastelemaan asioita tietokeskeisesti ja voidaan tehdä tärkeitä oivalluksia, joiden avulla kierretään tiedonhallinnan sudenkuoppia kuten tuplatyötä ja tiedon siiloutumista. Suosittelen kurssia, koska tietojen mallintaminen on yhteistyötä, johon tekemisen kautta oppiminen sopii erittäin hyvin.”

Aini Mylläri, Consultant, Capgemini Finland Oy

”Selkeä ja käytännön läheinen kurssi, joka teki ymmärrettäväksi asian, joka monesti koetaan hankalaksi. Antaa hyvän kokonaisnäkemyksen aihealueesta ja todentaa mallinnuksen hyödyllisyyden monella osa-alueella tietokantojen suunnittelusta yrityksen toimintamallien ymmärtämiseen.”

Kurssin osallistuja

Jaa: