Kurssi on saatavana myös yrityskohtaisena. Lisätiedustelut [email protected] tai 050 3670809.
R-ohjelma on nyt kaikkien data-ammattilaisten opittavissa. Se on nyt ja tulevaisuudessa erittäin kysytty taito ja sen hallinnalla olet työmarkkinoilla etulyöntiasemassa; tätä taitoa monet vasta harjoittelevat.
R-ohjelman (lyhyesti R) suosio on noussut jo usean vuoden ajan liiketoiminnan analytiikan ja tilastollisen mallintamisen työkaluna. R-ohjelma on tällä hetkellä ylivoimaisesti käytetyin ja suosituin työkalu analytiikkamarkkinoilla. R:n lähdekoodi on vapaasti saatavissa GNU-lisenssin alla, joten sen käyttäminen ei vaadi lisenssihankintaa. Joustavuutensa ja nopean kirjastojen lisääntymisen, sekä päivittymisen myötä sinulla on käytössäsi aina uusimmat analytiikan ja tilastollisen mallintamisen menetelmät.
Kaupalliset analytiikkaohjelmistot ovat huomanneet R:n huiman suosion, jonka johdosta niihin on rakennettu R-integraatio, jonka avulla R:n käyttäminen onnistuu R:n oman käyttöliittymän ulkopuolelta. Vaikkei R:ää käyttäisikään siis ensisijaisena työkaluna voi sen osaamisesta olla joissakin tilanteissa merkittävää hyötyä.
R:n perusteet ja mallintaminen -kurssi on kolmepäiväinen. Kurssi on jaettu 2 + 1 päivään (osa 1 + advanced), jotta koulutukseen osallistujilla on välissä aikaa käyttää R:ää itsenäisesti.
TÄMÄ 2 PÄIVÄINEN KOULUTUS (osa 1):
- Tutustutaan R-ohjelmaan (RStudio käyttöliittymä)
- Käydään läpi sen peruskäyttöä ja toimintaperiaatteet
- R:n hyväksi koettuja käytäntöjä
- Ohjelmoinnin perusteita R-kielellä
- Käytännönläheisiä harjoituksia
Osallistuja saa käsityksen R:n toimintaperiaatteista ja hyödyntämismahdollisuuksista. Kurssi antaa hyvän pohjan jatkolle R:n itsenäiselle opiskelulle.
Työskenteletkö tiedon analysoinnin parissa ja et ole vielä tutustunut R-ohjelmistoon? Tai ehkäpä R-ohjelma on jo tuttu, mutta haluat laajentaa ennakoivan analytiikan osaamistasi? Nyt viimeistään olisi aika sukeltaa R-ohjelman, ennakoivan analytiikan ja koneoppimisen ihmeelliseen maailmaan.
1 PÄIVÄINEN ADVANCED-OSIO VARATAAN ERIKSEEN – katso koulutuskalenterista sopiva toteutus:
- Keskitytään todellisten liiketoimintaongelmien ratkaisemiseen R:n laajojen resurssien turvin
- Käydään läpi aineiston mallinnukseen ja mallinnusmenetelmiin liittyvää teoriaa
- Sovelletaan opittuja menetelmiä todellisten liiketoimintaongelmien kaltaisiin aineistoihin
- Esimerkkejä mahdollisista mallinnuksista:
- 2-luokkaisen vasteen luokitteluongelma (esim. potilas terve/sairas)
- Segmentointi
- Aikasarjojen ennustaminen
Esitiedot:
Ei tarvittavia esitietoja. Ohjelmointiosaamisesta on hyötyä.
Kenelle:
Analytiikasta ja koneoppimisesta kiinnostuneet, analyytikot, raportoijat, datan jalostajat
Koulutustapahtuman päivittäinen alkaminen ja päättyminen: aamiainen 8:30, koulutus 9:00-16:15
Daily start and end of training event: breakfast 8:30, training 9:00-16:15
