Tietovarasto (Data Warehousing) ja Business Intelligence -perusteet

Kurssin toteutukset:

  • 02.10.2017 Paasitorni, Paasivuorenkatu 5 A, Hakaniemi, Helsinki 750 € + alv

Ari Hovi on tietovarastoinnin ”gran old man” ja alan suurimpia vaikuttajia. Tällä ainutlaatuisella kurssilla saat kuulla alan parhaat käytännöt Suomesta ja maailmalta.

Tiivis ja toimittajariippumaton tietoisku tietovarastoinnin ja Business Intelligence -alueen ideoista, menetelmistä ja välineistä. Kurssilla käydään läpi terminologia, käsitteet sekä arkkitehtuurivaihtoehdot. Big Datan vaikutusta käsitellään eri näkökulmista. Kouluttaja Ari Hovi kertoo kokemuksia monista omista hankkeistaan. Mukana puolueeton katsaus DW ja BI alueiden ohjelmistoihin.

Kurssin avulla säästää aikaa ja voi nopeuttaa DW-hankkeita: asiat tulevat kerralla selviksi. Kurssi helpottaa myös toimittajien kanssa keskustelua, kun termit, arkkitehtuurit ja tuotteeta ovat tuttuja. Kurssi on erittäin hyödyllinen myös kokonaisarkkitehtuurin parissa työskenteleville.
Sopii kaikille, jotka osallistuvat tai ovat tekmisissä tietovarasto / BI -hankkeen kanssa ja haluavat yleiskuvan tietovarasto/BI -alueesta, Big Datan vaikutuksista sekä näkemyksen tulevaisuuden suuntauksista.

Tämä kurssi on ollut myös yksi suosituimpia yrityskohtaisia koulutuksiamme.

Tietovarastointi – mistä on kysymys

  • miksi tietovarastoja rakennetaan?
  • termit, käsitteet ja erilaiset tietovarastotyypit
  • – DW, BI, Datamart, OLAP, ETL, Staging Area yms.
  • erilaiset tietovarastoarkkitehtuurit, kuten EDW (Enterprise DW), Data Vault ja Datamart-arkkitehtuuri
  • voisiko edetä ilman tietovarastoa
  • tietovaraston laajan käytön mahdollisuudet
  • suhde kokonais- ja tietoarkkitehtuuriin ja Master Data Management -alueelle
  • Big Datan suhde tietovarastointiin

Tietovarastointia käytännössä

  • kokemuksia hankkeissa
  • etenemisvaiheet
  • tietovarastotietokantojen suunnittelumenetelmät – periaatteet mm. Tähtimalli- ja EDW-suunnittelusta
  • tietovarastostrategian merkitys
  • organisoinnin ja tiedonhallinnan kulttuurin kehittäminen
  • toinen kierros: miten kehittää jo olemassaolevia tietovarastoratkaisuja

Teknologia

  • ETL-vaihe ja integrointi
  • lataus-, tietokanta- ja raporttivälineet
  • Big Data -teknologiasta
  • trendit ja tulevaisuudennäkymiä

Tiedon hyödyntäminen ja BI

  • Tiedon hyödyntämistavat ja visualisoinnin merkitys
  • Tietokeskeisen johtamisen menetelmistä
  • Business Intelligence, Analytiikka ja Data Science määrittelyt
  • Talletusalustat: kuutio, sarakepohjainen tietokanta, muistinvaraisuus
  • BI -tuotekatsaus
  • Big Data -vaikutukset BI-alueella

Kouluttaja:

Jaa: